python模块之_pip_其它
这些模块都是在讲OOP时讲到的。
都是类中内置的。
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 from lib.aa import C c1 = C() print(c1.name) print(c1.__module__) # 来自哪个模块 print(c1.__class__) # 来自哪个类 class Foo: '''这里是类的描述信息。。。''' def __init__(self,name): self.name = name def __del__(self): # 在程序执行完毕后，内存释放资源回收才会被执行 print('我执行了__del__') def __call__(self, *args, **kwargs): # 对象后面加括号，触发执行。 print('我执行了 __call__') f1 = Foo('abcde') del f1.name # 这个不会触发 __del__ print('=========') f1() # Foo('tom') print(f1.__doc__)
自定义的格式化方法：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # 自定义的格式化 # x='{0}{0}{0}'.format('dog') # # print(x) # class Date: # def __init__(self,year,mon,day): # self.year=year # self.mon=mon # self.day=day # d1=Date(2016,12,26) # # x='{0.year}{0.mon}{0.day}'.format(d1) # y='{0.year}:{0.mon}:{0.day}'.format(d1) # z='{0.mon}-{0.day}-{0.year}'.format(d1) # print(x) # print(y) # print(z) # x='{0.year}{0.mon}{0.day}'.format(d1) # y='{0.year}:{0.mon}:{0.day}' # z='{0.mon}-{0.day}-{0.year}' format_dic={ 'ymd':'{0.year}{0.mon}{0.day}', 'm-d-y':'{0.mon}-{0.day}-{0.year}', 'y/m/d':'{0.year}/{0.mon}/{0.day}' } class Date: def __init__(self,year,mon,day): self.year=year self.mon=mon self.day=day def __format__(self, format_spec): # 自定制的format方法 # print('我执行啦') # print('--->',format_spec) if not format_spec or format_spec not in format_dic: format_spec='y/m/d' fm=format_dic[format_spec] return fm.format(self) d1=Date(2018,2,16) # format(d1) #d1.__format__() # print(format(d1)) print(format(d1,'ymd')) print(format(d1,'y:m:d')) print(format(d1,'m-d-y')) print(format(d1,'m-d:y')) print('===========>',format(d1,'123'))
三个 item 的方式，区别于 attr 的方式
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 class Foo: def __getitem__(self, item): print('getitem') return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): print('setitem') self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print('delitem') self.__dict__.pop(key) f1 = Foo() ## 点的方式操作属性和字典方式操作的区别是调用不同的内部方法 f1.age = 18 # 使用点的方式不会触发__setitem__ 只会触发 __setattr__ f1['name']='alex' # 使用字典方式调用时才会触发的方法 f1['gender']='male' print(f1.age) # 不会触发 __getitem__ 方法 print(f1['age']) del f1['gender'] print(f1.__dict__)
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 class Foo: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age =age # def __str__(self): # 自定制的对象显示方式 # return '名字是%s 年龄是%s' %(self.name, self.age) def __repr__(self): # 自定制的对象显示方式 return '名字%s 年龄%s' %(self.name, self.age) # str是在print时显示，repr是在解释器中显示 f1 = Foo('alex',18) print(f1) # 实际上是在触发 __str__ 如果找不到，就会去找 __repr__ 来代替
使对象可迭代：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # 使对象可迭代 class Foo: def __init__(self,n): self.n=n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n == 13: raise StopIteration('终止了') self.n+=1 return self.n # l=list('hello') # for i in l: # print(i) f1=Foo(10) # print(f1.__next__()) # print(f1.__next__()) # print(f1.__next__()) # print(f1.__next__()) for i in f1: # obj=iter(f1)------------>f1.__iter__() print(i) #obj.__next_() class Fib: def __init__(self): self._a=1 self._b=1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self._a > 100: raise StopIteration('终止了') self._a,self._b=self._b,self._a + self._b return self._a f1=Fib() print(next(f1)) print(next(f1)) print(next(f1)) print(next(f1)) print(next(f1)) print('==================================') for i in f1: print(i)
减少内存消耗： __slots__
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 class Foo: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age =age # 取消了所有实例的__dict__ 优势是节省内存。 附加优势是限制了属性 # __slots__ = 'name' __slots__ = ['name','age'] f1 = Foo('alex',18) # print(f1.__dict__) 出错 print(f1.__slots__) print(f1.name,f1.age) # 参考： https://www.cnblogs.com/rainfd/p/slots.html
描述符：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 class Foo: def __get__(self, instance, owner): print('===>get方法') def __set__(self, instance, value): print('===>set方法',instance,value) instance.__dict__['x']=value #b1.__dict__ def __delete__(self, instance): print('===>delete方法') class Bar: x=Foo() #在何地？ def __init__(self,n): self.x=n #b1.x=10 b1=Bar(10) print(b1.__dict__) b1.x=11111111111111 print(b1.__dict__) b1.y=11111111111111111111 print(b1.__dict__) # 参考： https://www.cnblogs.com/wangyongsong/p/6769256.html # print(Bar.__dict__) #在何时？ # b1=Bar() # b1.x # # b1.x=1 # # del b1.x # print(b1.x) # # b1.x=1 # print(b1.__dict__) # # del b1.x
通常， 大家都是用的pip 或 pip3 来安装相应模块的。
但是，pip的官方仓库，经常响应太慢。很容易timeout.
所以，参照网友的方法： 修改成国内的pip源。比如下面的是豆瓣的源，在国内南方响应较快。
以我win10 为例： 运行， %Appdata% 然后在打开的目录下新建文件夹pip 打开pip ，在下面新建pip.ini文件 ，贴上下面的内容保存即可。
[global] trusted-global=pypi.douban.com index-url = https://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.doubanio.com
现在使用pip install 就快多了。
