python基础13_zip_import

继续内置函数，zip函数被比喻成拉链，将两边的齿对应起来。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

## 比喻像个拉链，将两边对应起来。
# 多出来的部分，不作处理。
print(list(zip(('a','b','c'),(11,22,33))))
print(list(zip(('a','b','c'),(11,22,33,44))))
print(list(zip(('a','b','c','d'),(11,22,33,))))

# 拆分字典的元素
dic = {'name':'tom','age':22, 'gender':'male'}
print(list(zip(dic.keys(),dic.values())))

print(list(zip('abcde','123456')))


## 使用zip方法来处理字典中值最大的一组
age_dic={'tom_age':81,'jerry_age':133,'louis_age':88,'bob_age':55}
print(max(age_dic.values()))

print(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))) # 把V和K颠倒，就方便使用max了。

dic2=(
    {'name':'tom','age':33},
    {'name':'abc','age':88},
    {'name':'bob','age':66},
    {'name':'jim','age':44},
)

# max可以使用key方法，传一个函数进去。
# 相当于把 元组或列表进行了for循环处理。
print(max(dic2, key=lambda item:item['age']))

 

还有另外几个内置函数：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

print(pow(3,3))
print(pow(3,3,4)) # 第三个参数是3**3后的取余


a = 'python'
s1 = slice(3,5) # 切片函数
# print(a[3:5])
print(a[s1])

s2 =slice(3,6,2) # 步长为2
print(a[s2])


b = [3,2,1,7,5]
print(sorted(b)) # 排序函数

dic = {'k11':3000,'k6':5000,'k3':6000,'k4':8000,'k2':7000}
# print(sorted(dic))
print(sorted(dic,key=lambda k:dic[k])) # 按字典的值进行排序
print(sorted(zip(dic.values(),dic.keys()))) # 拿到按值排序后的值和key

print(sum(b))
print(sum(range(5))) # 从0加到4哦
print(list(range(5)))

msg='123'
if type(msg) is str: # type用于判断变量类型
    print(int(msg)+2)

def test():
    a = 'ert'
    print(locals()) # 打印当前作用域中的变量，字典形式
    print(vars()) # 没有参数时，等同于locals()

test()

 

还有 import 和  __import__

test.py文件的内容：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

def func():
    print('hello,python')

test2.py的内容：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

def abc():
    print('aaaaaaaaaaaaaa')

接下来，对比一下两种 import 的使用区别

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import test # 导入test.py模块，也就是导入这个文件的内容。

test.func()  # 使用test模块中的函数


## __import__ 则是导入字符串命名形式的模块
# m_name = 'test2'
m = __import__('test2') # 导入以字符串命名的模块, 必须要赋值给变量
m.abc()


#### import >> sys >> __import__
## import 会去调用sys, 底层还是使用 __import__ 方法。

 

这些是笔记，可能看起来有点乱，等以后越来越熟悉之后再仔细整理。