Prufer序列
Prufer序列
Prufer 序列可以将一个带标号\(n\)个结点的无根树用\(n-2\)个\([1,n]\)的整数表示。也可以理解为完全图的生成树与数列之间的双射。
带标号无根树与\(Prufer\)序列是一一对应的。
无根树转Prufer序列
有一棵带标号无根树。它的\(Prufer\)序列构造如下:
每次选择一个编号最小的叶结点并删掉它,然后在序列中记下和它相邻的那个结点的编号。反复执行操作直到只剩下两个结点。
Prufer序列转无根树
有一个\(Prufer\)序列和\(n\)个点的点集。转回无根树就是:
每次取出\(Prufer\)序列中最前面的元素\(x\),和点集中编号最小的不在\(Prufer\)序列的元素\(y\),给\(x,y\)连边之后分别删去。最后点集中剩下两个结点,把它们连边。
性质
- \(Prufer\)序列中每个编号出现次数等于该结点在原树中的度数-1。(只有作为叶子被删去时不会加入序列中)
Cayley′s Formula
因为\(Prufer\)序列和原树是一一对应的关系,所以
- \(n\)个点带标号无根树的方案数为\(n^{n-2}\)。
\(Ex\):
1.如果给定每个点度数$d_1,d_2,\dots,d_n $,那么
-
对应的无根树的数量为\(\frac{(n-2)!}{\prod_{i=1}^n(d_i-1)!}\)。
相当于是已经确定了序列中的元素,现在只用算多重集的排列数。
2.\(n\)个点其中\(k\)个给定度数,令\(s=\sum_{i=1}^k(d_i-1)\)
-
对应的无根树数量\(\binom{n-2}{s}\frac{s!}{\prod_{i=1}^k(d_i-1)!}(n-k)^{n-2-s}\)。
就是这\(s\)个排列了之后剩下的位置随便填。
3.有\(n\)个带权的点,边权为连接的点权之积,树的权值为边权之积。求所有树的权值之和。
设点\(i\)的权值为\(val_i\),度数为\(d_i\),那么一棵树的权值就是\(\prod_{i=1}^nval_i^{d_i}\)。
考虑利用\(Prufer\)序列计算。根据乘法分配率
-
答案是\((\prod_{i=1}^nval_i)(\sum_{i=1}^nval_i)^{n-2}\)。
第一项就是考虑到每个点在\(Prufer\)序列恰出现\(d_i-1\)次,所以要补一次。
Generalized Cayley′s Formula
\(n\)个点构成\(m\)棵有标号无根树,且指定其中\(m\)个点不在同一棵树上。
- 方案数为\(f(n,m)=mn^{n-m-1}\)。
\(m=1\)时有\(f(n,1)=n^{n-2}\),即Cayley′s Formula。
可以归纳证明:首先对于任意\(n\)有\(f(n,0)=0\),\(f(n,1)=n^{n-2}\),这是边界。
我们假设对于所有\(i<n\),\(f(i,m)=mi^{i-m-1}\)恒成立。要证\(f(n,m)=mn^{n-m-1}\)。
方便起见,我们枚举1号点的度数\(i\),以及与1号点相连的那\(i\)个点,那么在去掉1号点之后,会留下\(n-1\)个点和\(m+i-1\)棵树(常用的缩小规模手段要学会)。即:
令\(i=n-m-i\),则有:
第二步到第三步是因为\(i=0\)时这一项乘了个\(i\)所以结果就是0。
前面一项,用二项式定理变成\(n^{n-m}\);后面一项把\(i\)丢进组合数里约分,\(\binom{n-m}{i}i\)变成\((n-m)\binom{n-m-1}{i-1}\)。
\(Q.E.D.\)
图联通方案数
Problem to solve:\(n\)个点\(m\)条边的带标号无向图形成\(k\)个联通块。添加\(k-1\)条边使得图联通的方案数。
设\(s_i\)表示第\(i\)个联通块中点的数量。我们现在是要对\(k\)个联通块构造\(Prufer\)序列。但是因为每个联通块连接方式很多,所以不能直接简单构造。
考虑设\(d_i\)为第\(i\)个联通块的度数。有\(\sum\limits_{i=1}^kd_i-1=k-2\)(两边同时加\(k\)就是\(\sum\limits_{i=1}^kd_i=2k-2\),即度数和是边数的两倍),那么对于给定\(d\)序列构造\(Prufer\)序列的方案数有
这和Cayley′s Formula的\(Ex1.\)是一样的。
对于第\(i\)个联通块,它的连接方式有\(s_i^{d_i}\)种,因为每一条边可以选择任意点连接。那么对于给定\(d\)序列的图,使其联通的方案数为
所有方案就是再枚举一个\(d\)序列:
由多元二项式定理:
设\(e_i=d_i-1\),原式变成:
转自:
https://oi-wiki.org/graph/prufer/
https://blog.csdn.net/weixin_34227447/article/details/93649135