第12章 Bitmap的加载和Cache

高效加载

BitmapFactory类提供四种方法：

decodeFile：从文件，间接调用decodeStream

decodeResource：从资源，间接调用decodeStream

decodeStream：输入流

decodeByteArray：字节数组中

 

使用BitmapFactory.options按一定采样率来加载缩小后图片来避免OOM。

publicclassImageResizer{
　　privatestaticfinalString TAG ="ImageResizer";
　　publicImageResizer(){
　　}
　　publicBitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,
　　　　int resId,int reqWidth,int reqHeight){
　　　　//1、 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设置为true并加载图片
　　　　finalBitmapFactory.Options options =newBitmapFactory.Options();
　　　　options.inJustDecodeBounds =true;
　　　　BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
　　　　// 2、从BitmapFactory.Options取出图片的原始宽高信息
　　　　options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,reqHeight);
　　　　// 4、设置injustDecodBounds为false然后重新加载图片
　　　　options.inJustDecodeBounds =false;
　　　　returnBitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
　　}
　　publicint calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
　　　　int reqWidth,int reqHeight){
　　　　if(reqWidth ==0|| reqHeight ==0){
　　　　　　return1;
　　　　}
　　　　// Raw height and width of image
　　　　finalint height = options.outHeight;
　　　　finalint width = options.outWidth;
　　　　Log.d(TAG,"origin, w= "+ width +" h="+ height);
　　　　int inSampleSize =1;
　　　　if(height > reqHeight || width > reqWidth){
　　　　finalint halfHeight = height /2;
　　　　finalint halfWidth = width /2;
　　　　// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
　　　　// keeps both
　　　　// height and width larger than the requested height and width.
　　　　//3、结合采样率规则并结合View的所需大小计算采样率inSampleSize
　　　　while((halfHeight / inSampleSize)>= reqHeight&&(halfWidth / inSampleSize)>= reqWidth){
　　　　　　　　inSampleSize *=2;
　　　　　　}
　　　　}
　　　　Log.d(TAG,"sampleSize:"+ inSampleSize);
　　　　return inSampleSize;
　　}
}

 

缓存策略

LruCache(内存缓存)、DiskLruCache(存储缓存)。Lru即Least Recently Used。

核心思想为：当缓存快满时，会淘汰近期最少使用的缓存目标。

 

LruCache

泛型类，内部采用一个LinkedHashMap以强引用方式存储外界的缓存对象，其提供get和put方法来完成缓存的获取和添加操作；

强引用：直接对象引用；

软引用：当系统内存不足此对象会被gc回收；

弱引用：此对象会随时被gc回收         

初始化过程：

int maxMemory =(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
int cacheSize = maxMemory/8;
mMemory =newLruCache<String,Bitmap>(cacheSize){
@override
protectedint sizeOf(String key,Bitmap bitmap){
　　　　return bitmap.getRowBytes().bitmap.getHeight()/1024;
　　}
}

DiskLruCache

不属于Android SDK的一部分，但得到了Android官方文档的推荐。

缓存创建、添加、查找、remove、delete。

创建：

privatestaticfinallong DISK_CACHE_SIZE =1024*1024*50;//50MB
File diskCacheDir = getDiskCacheDir(mContext,"bitmap");
if(!diskCacheDir.exits()){
diskCacheDir.mkdirs();
}
mDiskLruCache =DisLruCache.open(diskCacheDir,1,1,DISK_CACHE_SIZE);//存储路径，可以放在SD卡的存储目录，也可以选择SD卡的其他目录
//版本号，一般为1
//单个节点对应数据的个数，一般1
//缓存的总大小

添加：

步骤：以图片缓存为例子，获取图片的url对应的key（采用url的md5值作为key），然后根据key就可以通过edit()来获取Edit对象来得到一个文件输出流。

            把文件输出流写入到文件系统上，最后通过Editor的commit()来提交写入操作。

 

将url转换对应的key

//将url转换成key
privateString hashKeyFormUrl(String url){
String cacheKey;
try{
　　finalMessageDigest mDigest =MessageDigest.getInstance("MD5");
　　mDigest.update(url.getBytes());
　　cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
　　}catch(NoSuchAlgorithmException e){
　　　　cacheKey =String.valueOf(url.hashCode());
　　}
　　return cacheKey;
}
privateString bytesToHexString(byte[] bytes){
StringBuilder sb =newStringBuilder();
for(int i =0;i<byte.length;i++){
　　String hex =Integer.toHexString(0xFF& bytes[i]);
　　if(hex.length()==1){
　　sb.append('0');
　　}
　　sb.append(hex);
}
return sb.toString();
}

获取文件输出流

String key = hashKeyFormUrl(url);
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
if(edit !=null){
　　OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX)
}

查找：

将url转换成key，然后通过DiskLruCache的get方法得到一个SnapShot对象，接着再通过Snapshot对象即可得到缓存的文件输入流。

 

ImageLoader

同步加载；

异步加载；线程池解决并发性问题。

图片压缩；

内存缓存；

磁盘缓存；

网络拉取；

listview或gridView错位问题；在设置图片前检查url是否改变。

 

优化列表卡顿现象：

1、getView里面通过ImageLoader异步去加载图片；

2、listview滑动的时候不加载，停止的时候去加载，在OnScrollListener的onScrollStateChanged方法中判读是否处于滑动状态；

3、开启所在Activity的硬件加速；