「代码随想录算法训练营」第二十八天 | 动态规划 part1
1.「代码随想录算法训练营」第二天 | 数组 part22.「代码随想录算法训练营」第三天 | 链表 part13.「代码随想录算法训练营」第四天 | 链表 part24.「代码随想录算法训练营」第一天(补) | 数组 part15.「代码随想录算法训练营」第五天 | 哈希表 part16.「代码随想录算法训练营」第六天 | 哈希表 part27.「代码随想录算法训练营」第七天 | 字符串 part18.「代码随想录算法训练营」第八天 | 字符串 part29.「代码随想录算法训练营」第九天 | 栈与队列 part110.「代码随想录算法训练营」第十天 | 栈与队列 part211.「代码随想录算法训练营」第十一天 | 二叉树 part112.「代码随想录算法训练营」第十二天 | 二叉树 part213.「代码随想录算法训练营」第十三天 | 二叉树 part314.「代码随想录算法训练营」第十四天 | 二叉树 part415.「代码随想录算法训练营」第十五天 | 二叉树 part516.「代码随想录算法训练营」第十六天 | 二叉树 part617.「代码随想录算法训练营」第十七天 | 二叉树 part718.「代码随想录算法训练营」第十八天 | 二叉树 part819.「代码随想录算法训练营」第十九天 | 回溯算法 part120.「代码随想录算法训练营」第二十天 | 回溯算法 part221.「代码随想录算法训练营」第二十一天 | 回溯算法 part322.「代码随想录算法训练营」第二十二天 | 回溯算法 part423.「代码随想录算法训练营」第二十三天 | 贪心算法 part124.「代码随想录算法训练营」第二十四天 | 贪心算法 part225.「代码随想录算法训练营」第二十五天 | 贪心算法 part326.「代码随想录算法训练营」第二十六天 | 贪心算法 part427.「代码随想录算法训练营」第二十七天 | 贪心算法 part5
28.「代码随想录算法训练营」第二十八天 | 动态规划 part1
29.「代码随想录算法训练营」第二十九天 | 动态规划 part230.「代码随想录算法训练营」第三十天 | 动态规划 part331.「代码随想录算法训练营」第三十一天 | 动态规划 part432.「代码随想录算法训练营」第三十二天 | 动态规划 part533.「代码随想录算法训练营」第三十三天 | 动态规划 part634.「代码随想录算法训练营」第三十四天 | 动态规划 part735.「代码随想录算法训练营」第三十五天 | 动态规划 part836.「代码随想录算法训练营」第三十六天 | 动态规划 part937.「代码随想录算法训练营」第三十七天 | 动态规划 part1038.「代码随想录算法训练营」第三十八天 | 动态规划 part1139.「代码随想录算法训练营」第三十九天 | 动态规划 part1240.「代码随想录算法训练营」第四十一天 | 单调栈 part141.「代码随想录算法训练营」第四十天 | 动态规划 part1342.「代码随想录算法训练营」第四十二天 | 单调栈 part243.「代码随想录算法训练营」第四十三天 | 图论 part144.「代码随想录算法训练营」第四十四天 | 图论 part245.「代码随想录算法训练营」第四十五天 | 图论 part346.「代码随想录算法训练营」第四十六天 | 图论 part447.「代码随想录算法训练营」第四十七天 | 图论 part548.「代码随想录算法训练营」第四十八天 | 图论 part649.「代码随想录算法训练营」第四十九天 | 图论 part750.「代码随想录算法训练营」第五十天 | 图论 part851.「代码随想录算法训练营」第五十一天 | 图论 part952.「代码随想录算法训练营」第五十二天 | 图论 part1053.「代码随想录算法训练营」完结!509. 斐波那契数
题目链接:https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/
题目难度:简单
文章讲解:https://programmercarl.com/0509.斐波那契数.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo
题目状态:过!
思路:
- 当
n = 0
时,返回0
; - 当
n = 1
时,返回1
; - 当
n >= 2
时,返回fib(n - 1) + fub(n - 2)
。
代码:
class Solution { public: int fib(int n) { if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; return fib(n - 1) + fib(n - 2); } };
动态规划代码:
class Solution { public: int fib(int n) { if(n <= 1) return n; int dp[2]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for(int i = 2; i <= n; ++i) { int sum = dp[0] + dp[1]; dp[0] = dp[1]; dp[1] = sum; } return dp[1]; } };
70. 爬楼梯
题目链接:https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/
题目难度:简单
文章讲解:https://programmercarl.com/0070.爬楼梯.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH
题目状态:看题解过
思路:
当楼梯数为1时,有1种方式
当楼梯数为2时,有两种方式
当楼梯数为3时,可以看为先上到楼梯1,再走两步;也可以看为先上到楼梯2,再走一步,因此一共有楼梯1+楼梯2种
代码:
class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n < 2) return n; vector<int> dp(n + 1); dp[1] = 1; dp[2] = 2; for(int i = 3; i <= n; ++i) { dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; } return dp[n]; } };
746. 使用最小花费爬楼梯
题目链接:https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/
题目难度:简单
文章讲解:https://programmercarl.com/0746.使用最小花费爬楼梯.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ/
题目状态:看题解过
思路:
记录每种爬楼梯方式所花费的钱,然后遍历选择其中花费最小的。
代码:
class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) { vector<int> dp(cost.size() + 1); dp[0] = 0; dp[1] = 0; for(int i = 2; i <= cost.size(); ++i) { dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]); } return dp[cost.size()]; } };
合集:
「代码随想录算法训练营」
分类:
算法
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