力扣题解 122th 买卖股票的最佳时机 II

122th 买卖股票的最佳时机 II

• 游标思想

  定义：index为判断游标，valley表示波谷点，peak表示波峰点。

  例如对于数据[7, 1, 5, 3, 6, 4]，第一个波谷-波峰为1-5，第二个波谷波峰为3-6。

  显然，1-5的差为4，3-6的查为3，它们的和为7，而1-6的和仅为5。

  根据三角形两边之和大于第三边，易知我们只需要统计所有波峰与波谷之差的和即为最大值。

  例如对于数据[1, 7, 2, 3, 6, 7, 6, 7]，针对第二个连续波谷-波峰2-3-6-7。

  显然，它们之中2-3 3-6 6-7之差的和等于2-7，因此我们需要把游标放在最顶的波峰。

  class Solution {
      public int maxProfit(int[] prices) {
          if (prices.length == 0 || prices.length == 1) return 0;
  
          int ans = 0;
          int index = 0;
          int valley = prices[0];
          int peak = prices[0];
          while (index < prices.length-1) {
              while (index < prices.length-1 && prices[index] >= prices[index + 1]) index++;
              valley = prices[index];
              while (index < prices.length-1 && prices[index] <= prices[index + 1]) index++;
              peak = prices[index];
              ans += (peak - valley);
          }
  
          return ans;
      }
  }
  

• 极简思想

  基于上面的思路，我们发现

  "例如对于数据[1, 7, 2, 3, 6, 7, 6, 7]，针对第二个连续波谷-波峰2-3-6-7。

  显然，它们之中2-3 3-6 6-7之差的和等于2-7，因此我们需要把游标放在最顶的波峰。"

  因此我们实际只用综合所有波分-波谷之差的和即可。

  class Solution {
      public int maxProfit(int[] prices) {
          if (prices.length == 0 || prices.length == 1) return 0;
  
          int ans = 0;
          for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
              if(prices[i-1]<prices[i]) {
                  ans += (prices[i]-prices[i-1]);
              }
          }
  
          return ans;
      }
  }