19 01 18 dango 模型
定义属性
Django根据属性的类型确定以下信息:
- 当前选择的数据库支持字段的类型
- 渲染管理表单时使用的默认html控件
- 在管理站点最低限度的验证
django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。
注意:pk是主键的别名,若主键名为id2,那么pk是id2的别名。
属性命名限制:
- 不能是python的保留关键字。
- 不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的,在第4节会详细讲解查询。
- 定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:
属性=models.字段类型(选项)
字段类型
使用时需要引入django.db.models包,字段类型如下:
- AutoField:自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性。
- BooleanField:布尔字段,值为True或False。
- NullBooleanField:支持Null、True、False三种值。
- CharField(max_length=字符长度):字符串。
- 参数max_length表示最大字符个数。
- TextField:大文本字段,一般超过4000个字符时使用。
- IntegerField:整数。
- DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None):十进制浮点数。
- 参数max_digits表示总位数。
- 参数decimal_places表示小数位数。
- FloatField:浮点数。
- DateField[auto_now=False, auto_now_add=False]):日期。
- 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false。
- 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false。
- 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误。
- TimeField:时间,参数同DateField。
- DateTimeField:日期时间,参数同DateField。
- FileField:上传文件字段。
- ImageField:继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片。
选项
通过选项实现对字段的约束,选项如下:
- null:如果为True,表示允许为空,默认值是False。
- blank:如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False。
- 对比:null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的。
- db_column:字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称。
- db_index:若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False。
- default:默认值。
- primary_key:若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用。
- unique:如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False。
字段查询
实现sql中where的功能,调用过滤器filter()、exclude()、get(),下面以filter()为例。
通过"属性名_id"表示外键对应对象的id值。
语法如下:
说明:属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线。
属性名称__比较运算符=值
条件运算符
1) 查询等
exact:表示判等。
例:查询编号为1的图书。
list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
list=BookInfo.objects.filter(id=1)
2) 模糊查询
contains:是否包含。
说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含'传'的图书。
list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以指定值开头或结尾。
例:查询书名以'部'结尾的图书
list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3) 空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
list = BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4) 范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5) 比较查询
gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于。
例:查询编号大于3的图书
list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
例:查询编号不等于3的图书
list = BookInfo.objects.exclude(id=3)
6) 日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。
语法如下:
F(属性名)
例:查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
...
list = BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。
例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
list = BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。
语法如下:
Q(属性名__运算符=值)
例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q
...
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
例:查询编号不等于3的图书。
list = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg,Count,Max,Min,Sum,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
...
list = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{'聚合类小写__属性名':值}
如:{'sum__bread':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
list = BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
查询集
查询集表示从数据库中获取的对象集合,在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集,查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果,从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句。
返回查询集的过滤器如下:
- all():返回所有数据。
- filter():返回满足条件的数据。
- exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字。
- order_by():对结果进行排序。
返回单个值的过滤器如下:
- get():返回单个满足条件的对象
- 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。
- 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。
- count():返回当前查询结果的总条数。
- aggregate():聚合,返回一个字典。
判断某一个查询集中是否有数据:
- exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。
两大特性
- 惰性执行:创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
- 缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。
限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。
注意:不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例:获取第1、2项,运行查看。
list=BookInfo.objects.all()[0:2]
模型类关系
关系字段类型
关系型数据库的关系包括三种类型:
- ForeignKey:一对多,将字段定义在多的一端中。
- ManyToManyField:多对多,将字段定义在任意一端中。
- OneToOneField:一对一,将字段定义在任意一端中。
- 可以维护递归的关联关系,使用'self'指定,详见"自关联"。