2020年5月12日
决策树算法笔记及ID3算法的Python实现
摘要： 决策树是多叉树，决策树是彼此互斥且完备的一系列的if then规则。 决策树还可以看成给定条件下类的条件概率分布，每条路径对应于划分中的一个单元。 决策树的损失函数通常是正则化的极大似然函数。 决策树的核心算法就是对可能的决策树空间进行自上而下的贪心搜索。 特征选择，怎么选特征 ： 熵的解释：信息论 阅读全文
posted @ 2020-05-12 17:31 frodo_x 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑