2020年5月1日
k近邻法笔记及Python实现
摘要： k近邻法，简要说就是 近朱者是赤的，近墨者是黑的 如何定义近邻？ 距离度量 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离 闵可夫斯基距离 标准化欧氏距离 马氏距离 夹角余弦 汉明距离 杰卡德距离、杰卡德相似系数 相关系数、相关距离 信息熵 详见 "机器学习中的相似性度量" k如何选取？ 交叉验证，取效果最佳的 阅读全文
posted @ 2020-05-01 16:22 frodo_x 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑