EF Core 查询性能优化

一、IEnumerable 和 IQueryable 的区别

1. IEnumerable （客户端评估）

1.1 是立即查询Sql执行，除了生成首次的 Where 条件之外，之后的查询条件都是在内存中进行，当数据量很大时，性能就会有问题。

2. IQueryable （服务器端评估 推荐）

2.1 它仅仅是一个查询表达式，只有当真正要使用数据时，它才执行Sql

2.2 当有多个Where条件拼接时，最后只生成一条查询语句，大大提升了性能。

2.3 有延迟执行的能力

2.4 适用 于拼接复杂的查询条件

2.5 IQueryable 是一个待查询逻辑，因此可以重复使用

服务器端评估：使用SQL语句在数据库服务器上完成数据筛选（推荐）

客户端评估：把数据首先从服务器加载到内存，然后再进行筛选（返回数据量大时，性能低下）

 以下是服务器端评估（推荐）：

生成的条件： WHERE (t.Price >= 1.1000000000000001E0) && (DATEPART(year, t.PubTime) == 2021))

 [HttpGet("price")]
        public async Task<ActionResult<IEnumerable<Book>>> QueryPrice()
        {
            IQueryable<Book> books=_context.Books.Where(m=>m.Price >= 1.1);
            string price = string.Empty;
            books = books.Where(m => m.PubTime.Year == 2021);
            var list = await books.ToListAsync();
            return Ok(list);
        }

　　

 SELECT t.Id, t.AuthorName, t.Price, t.PubTime, t.Title
              FROM T_Book AS t
              WHERE (t.Price >= 1.1000000000000001E0) && (DATEPART(year, t.PubTime) == 2021))

　客户端评估：

生成的条件： WHERE [t].[Price] >= 1.1

[HttpGet("price")]
        public async Task<ActionResult<IEnumerable<Book>>> QueryPrice()
        {
            IEnumerable<Book> books=_context.Books.Where(m=>m.Price >= 1.1);
            string price = string.Empty;
            books = books.Where(m => m.PubTime.Year == 2021);
            var list =  books.ToList();
            return Ok(list);
        }

　　

 SELECT [t].[Id], [t].[AuthorName], [t].[Price], [t].[PubTime], [t].[Title]
      FROM [T_Book] AS [t]
      WHERE [t].[Price] >= 1.1

　查询时不跟踪数据变更：

[Route("api/v1/[controller]")]
[ApiController]
public class CatalogController : ControllerBase
{
    private readonly CatalogDbContext _context;
    public CatalogController(CatalogDbContext context)
    {
        _context = context;
        _context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
    }
｝