LeetCode322. 零钱兑换

题目

分析

完全背包问题。dp[j]表示和为j的最小硬币个数。最大最小值问题递推公式 dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1)

代码

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int coinChange(vector<int>& coins, int n) {
 4         vector<int>dp(n+1,INT_MAX);
 5         dp[0] = 0;
 6         //先遍历物品再遍历容量
 7         for(int i = 0;i < coins.size();i++){
 8             for(int j = coins[i];j <= n;j++){
 9                 if(dp[j-coins[i]]!=INT_MAX)
10                     dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1); //dp[j-coins[i]]可能为INT_MAX，再加1就超出长度
11             }
12         }
13         if(dp[n] == INT_MAX) return -1;
14         else return dp[n];
15     }
16 };

注意

1. 求最小值问题，dp数组要不能影响结果，覆盖原本结果，所以初始化为正无穷。dp[0]等于0。

2. 注意第10行可能会发生超int长度问题，所以要加判断

3. 本题遍历顺序可以颠倒，因为本题不涉及排列组合问题

posted @ 2021-02-17 17:25  Uitachi  阅读(53)  评论(0)  编辑  收藏  举报