LeetCode322. 零钱兑换

题目

分析

完全背包问题。dp[j]表示和为j的最小硬币个数。最大最小值问题递推公式 dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1)

代码

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int n) {
        vector<int>dp(n+1,INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        //先遍历物品再遍历容量
        for(int i = 0;i < coins.size();i++){
            for(int j = coins[i];j <= n;j++){
                if(dp[j-coins[i]]!=INT_MAX)
                    dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1); //dp[j-coins[i]]可能为INT_MAX，再加1就超出长度
            }
        }
        if(dp[n] == INT_MAX) return -1;
        else return dp[n];
    }
};

注意

1. 求最小值问题，dp数组要不能影响结果，覆盖原本结果，所以初始化为正无穷。dp[0]等于0。

2. 注意第10行可能会发生超int长度问题，所以要加判断

3. 本题遍历顺序可以颠倒，因为本题不涉及排列组合问题