摘要: 原理(ID3): 依次选定每个特征,计算信息增益(基本信息熵-当前信息熵),选择信息增益最大的一个作为最佳特征; 以该特征作为树的根节点,以该最佳特征的每一个值作为分支,建立子树; 重复上述过程,直到:1) 所有类别一致 2) 特征用尽 优点: 简单容易理解; 可处理有缺失值的特征、非数值型数据; 阅读全文
posted @ 2016-12-04 22:06 CS青雀 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑