摘要：
1.如何理解数据仓库？ 数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。2.OLAP和OLTP的基本概念和区别？ OLTP 联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。 OLAP 联机分析处理，是数据仓库的核心，是对OLTP的历史数据进行加工，分析处理，用于处理商业智能，决策支持等重要的决策信息。 区别： 1.OLTP 是明细的数据，OLAP 是汇总数据 2.OLTP 记录实时的数据，OLAP包含2-3年历史数据 3.OLTP 可以进行增删改查操作，OLAP只支持查询。3.BW中数据存储的最小单位是什么？他分为哪... 阅读全文
摘要：
1、传统星型模型是用维度表和事实表组合而成的。维度表由系统生产的主键和特征组成。维度表的数据大多来自特征的数据，用来回答what，when，who等问题。事实表由外键和事实数据组成，用来回答how much，how many。维度表的主键是事实表的外键。一个星型模型最多有16个维度。星型模型的不足： 维度不能共享；不能灵活drill-down；访问效率差；层级关系只能作为维度的属性，不灵活；不能支持多语言。2 、BW扩展星型结构的增强：主要是将维度表分为两部分：SID表和主数据表（属性表、文本表、层级表），两者最大的不同是扩展星型结构维度特征数据不是存在维度表中，而是存在主数据表中。如下图：特 阅读全文