DQL
8.1 基础查询
8.1.1 语法
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查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
-
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-
起别名
AS: AS 也可以省略
8.1.2 练习
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查询name、age两列
select name,age from stu;
-
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明
![]()
而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。
-
查询地址信息
select address from stu;
执行上面语句结果如下：
![]()
从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用
distinct关键字去重重复数据。 -
去除重复记录
select distinct address from stu;
-
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(20), -- 姓名 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2), -- 英语成绩 hire_date date -- 入学时间 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02'); SELECT * from stu; -- 基础查询 -- 查询 name 和 age 这两列 SELECT name , age from stu; -- 查询所有列的数据 列名 的 列表可以用*代替 但不要使用 SELECT * FROM stu; -- 查询地址信息 SELECT address FROM stu; -- 去除重复记录 SELECT DISTINCT address FROM stu; -- 查询 姓名 数学 英语 （起别名） as 可以不写 但至少有空格 SELECT name , math as 数学成绩 ,english as 英语成绩 FROM stu;
8.2 条件查询
8.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
-
条件
条件列表可以使用以下运算符
8.2.2 条件查询练习
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查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
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查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
-
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between ...
select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30;and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
-
查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
-
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
-
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18; -
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22); -
查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
-- 查询年龄大于20岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age > 20; -- 查询年龄大于等于20岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age >= 20; -- 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <=30; -- 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01'; -- 查询年龄等于18岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age = 18 ; -- 查询年龄不等于18岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age != 18 ; -- 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22; -- 查询英语成绩为 null的学员信息 null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not SELECT * FROM stu WHERE english is NULL;
8.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
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查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
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查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
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查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
-- 查询姓'马'的学员信息 SELECT * FROM stu where name LIKE '马%'; -- 查询第二个字是'花'的学员信息 SELECT * FROM stu where name LIKE '_花%'; -- 查询名字中包含 '德' 的学员信息 SELECT * FROM stu where name LIKE '%德%';
8.3 排序查询
8.3.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
-
ASC ： 升序排列 （默认值）
-
DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
8.3.2 练习
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查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
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查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
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查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
/* 8.3.1 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …; 上述语句中的排序方式有两种，分别是： ASC ： 升序排列 （默认值） DESC ： 降序排列 注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序 */ -- 查询学生信息，按照年龄升序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY age; -- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC; -- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC ,english ASC;
8.4 聚合函数
8.4.1 概念
==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
8.4.2 聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
8.4.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
8.4.4 练习
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统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu; select count(english) from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
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查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
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查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
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查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
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查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
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查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
/*SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表; */ -- 统计班级一共有多少个学生 SELECT COUNT(*) FROM stu; -- count不能为null -- 上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。 -- * 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*) -- 查询数学成绩的最高分 SELECT MAX(math) FROM stu; -- 查询数学成绩的最低分 SELECT MIN(math) FROM stu; -- 查询数学成绩的总分 SELECT SUM(math) FROM stu; -- 查询数学成绩的平均分 SELECT AVG(math) FROM stu; -- 查询英语成绩的最低分 SELECT MIN(english) FROM stu;-- null不参与运算
8.5 分组查询
8.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
8.5.2 练习
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查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：
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执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
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可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
/* SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]; 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义 */ -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分 SELECT sex,AVG(math)FROM stu GROUP BY sex; -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数 SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex; -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组 SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex ; -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，-- -- 分组之后人数大于2个的 SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;
8.6 分页查询
如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。
接下来我们先说分页查询的语法。
8.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
8.6.2 练习
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从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
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每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
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每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
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每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
/* SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数; 注意： 上述语句中的起始索引是从0开始 */ -- 从0开始查询，查询3条数据 SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3; -- 每页显示3条数据，查询第1页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3; -- 每页显示3条数据，查询第2页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 3 , 3; -- 每页显示3条数据，查询第3页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 6 , 3;
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