ClickHouse高可用集群的配置
上一篇文章写过centos 7下clickhouse rpm包安装和基本的目录结构，这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案，因为对于默认的分布式表的配置，每个分片只有一份，这样如果挂掉一个节点，则查询分布式表的时候直接会报错，这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群，配置也比较简单，这里说的高可用是指，每个分片具有2个或以上副本，当某个节点挂掉时，该节点分片仍可以由其他机器上的副本替代工作，所以这样实现的分布式集群可以在挂掉至少1个节点时机器正常运行，随着集群节点数量的增加，则集群挂掉2个节点或以上可提供服务的概率也越大，至少能避免单点故障问题，集群的稳定性也更高.
clickhouse集群的理想方案是如下所示：
这里有3个集群，每个集群n个节点，每个节点的数据依靠zookeeper协调同步，比如cluster1提供服务，如果cluster1里面挂掉多台机器那么cluster2的副本可以切换过来提供服务，如果cluster2的分片再挂了，那么cluster3中的副本也可以提供服务，cluster1~3同时挂掉的概率就非常小了，所以集群的稳定性可以非常高，其中单个集群的节点个数n决定了clickhouse的性能，性能是可以线性扩展的，具体副本集群的个数根据机器资源配置.
如果机器资源确实特别少，想每个节点都用上提供服务的话，那么可以每个节点存储两个以上的副本，即提供服务的分片和其他机器的副本，实现相互备份，但是clickhouse不支持单个节点多个分片的配置，我们可以人为设置在每个节点上启动两个实例来实现，设计图如下：
图画的非常简陋，但是可以看出来3个节点每个节点的tcp 9000对外提供服务，9001提供副本，其中2提供1的备份，3提供2的备份，1提供3的备份，这样假设挂掉1个节点，集群也可以正常使用，但是挂掉2个几点，就不正常了，这样的话是机器越多越稳定一些.
上面两种方案，官网上还是推荐的第一种方案可用性最高，这里为了演示采用第二种方式配置，其实两种方式的配置是完全一样的，第二种配置反而更繁琐一些，下面详细说一下配置的流程，软件包结构就采用上一篇文章打包好的.
0. 高可用原理：zookeeper + ReplicatedMergeTree(复制表) + Distributed(分布式表)
1. 前提准备：所有节点防火墙关闭或者开放端口；hosts表和主机名一定要集群保持一致正确配置，因为zookeeper返回的是主机名，配置错误或不配置复制表时会失败.
clickhouse测试节点2个：192.168.0.107 clickhouse1, 192.168.0.108 clickhouse2
zookeeper测试节点1个：192.168.0.103 bigdata
配置方案：两个节点各配置两个clickhouse实例，相互备份.
clickhouse1: 实例1, 端口: tcp 9000, http 8123, 同步端口9009, 类型: 分片1, 副本1
clickhouse1: 实例2, 端口: tcp 9001, http 8124, 同步端口9010, 类型: 分片2, 副本2 (clickhouse2的副本)
clickhouse2: 实例1, 端口: tcp 9000, http 8123, 同步端口9009, 类型: 分片2, 副本1
clickhouse2: 实例2, 端口: tcp 9001, http 8124, 同步端口9010, 类型: 分片1, 副本2 (clickhouse1的副本)
2. 修改启动脚本和配置文件
首先将启动脚本复制一个出来，除了上一篇文章说的外，主要修改配置文件位置和pid文件位置，如下：
这里配置文件比如使用config1.xml，pid使用clickhouse-server-1.pid
然后进入到配置文件目录，将原有配置文件拷贝一份，这里是config1.xml，然后修改配置：
主要修改内容是：日志文件(和之前不要冲突)、http端口、tcp端口、副本同步端口(这个改完之后clickhouse按照当前实例的端口自动和其他实例同步)、数据文件和tmp目录、users.xml(这个如果都一样可以用同一个)、最后就是集群配置了，下面重点叙述：
集群配置默认为：<remote_servers incl="clickhouse_remote_servers" />
zookeeper默认为：<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />
macros默认为：<macros incl="macros" optional="true" />
首先是集群分片的配置，这个配置所有节点的所有实例完全保持一致：
<remote_servers>
<distable>
<shard>
<!-- Optional. Shard weight when writing data. Default: 1. -->
<weight>1</weight>
<!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). -->
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>192.168.0.107</host>
<port>9000</port>
</replica>
<replica>
<host>192.168.0.108</host>
<port>9001</port>
</replica>
</shard>
<shard>
<weight>1</weight>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>192.168.0.108</host>
<port>9000</port>
</replica>
<replica>
<host>192.168.0.107</host>
<port>9001</port>
</replica>
</shard>
</distable>
</remote_servers>
配置里面的<distable>是分布式标识标签，可以自定义，到最后创建分布式表的时候会用到；然后weight是分片权重，即写数据时有多大的概率落到此分片，因为这里所有分片权重相同所有都设置为1，然后是internal_replication，表示是否只将数据写入其中一个副本，默认为false，表示写入所有副本，在复制表的情况下可能会导致重复和不一致，所以这里一定要改为true，clickhouse分布式表只管写入一个副本，其余同步表的事情交给复制表和zookeeper来进行，然后是replica配置这个好理解，就是一个分片下的所有副本，这里副本的分布一定要手动设计好，保证相互备份，然后再次说明是所有的节点配置一致. 此部分配置严格按照官网配置，参考链接：https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/distributed/
然后是zookeeper配置，这个也是所有示例配置都一样：
<zookeeper>
<node index="1">
<host>192.168.0.103</host>
<port>2181</port>
</node>
</zookeeper>
这里zookeeper只有一个，如果多个的话继续往下写，就像官网上给出的一样，参考下图：
然后是复制标识的配置，也称为宏配置，这里唯一标识一个副本名称，每个实例都要配置并且都是唯一的，这里配置如下：
clickhouse1 9000 分片1, 副本1:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>01</shard>
<replica>cluster01-01-1</replica>
</macros>
clickhouse1 9001 分片2, 副本2:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-02-2</replica>
</macros>
clickhouse2 9000 分片2, 副本1:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-02-1</replica>
</macros>
clickhouse2 9001 分片1, 副本2:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>01</shard>
<replica>cluster01-01-2</replica>
</macros>
由上面配置可以看到replica的分布规律，其中layer是双级分片设置，在Yandex公司的集群中用到，因为我们这里是单集群所以这个值对我们没有影响全部一样即可，这里是01；然后是shard表示分片编号；最后是replica是副本标识，这里使用了cluster{layer}-{shard}-{replica}的表示方式，比如cluster01-02-1表示cluster01集群的02分片下的1号副本，这样既非常直观的表示又唯一确定副本. 副本的文档链接下面会给出.
3. 创建本地复制表和分布式表
所有实例配置完上面这些之后，分别执行启动命令启动，然后所有实例都执行下面语句创建数据库：
CREATE DATABASE monchickey;
然后对于所有实例分别创建对应的复制表，这里测试创建一个简单的表
clickhouse1 9000 实例:
CREATE TABLE monchickey.image_label ( label_id UInt32, label_name String, insert_time Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-01/image_label','cluster01-01-1',insert_time, (label_id, insert_time), 8192)
clickhouse1 9001 实例:
CREATE TABLE monchickey.image_label ( label_id UInt32, label_name String, insert_time Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-02/image_label','cluster01-02-2',insert_time, (label_id, insert_time), 8192)
clickhouse2 9000 实例:
CREATE TABLE monchickey.image_label ( label_id UInt32, label_name String, insert_time Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-02/image_label','cluster01-02-1',insert_time, (label_id, insert_time), 8192)
clickhouse2 9001 实例:
CREATE TABLE monchickey.image_label ( label_id UInt32, label_name String, insert_time Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-01/image_label','cluster01-01-2',insert_time, (label_id, insert_time), 8192)
到这里复制表就创建完毕了，注意引号部分只能用单引号，其中核心的地方是同一个分片在zookeeper上面的znode相同，下面包含数据表的多个副本，当一个副本写入数据时会自动触发同步操作. 上面建表语句和配置文件对应着看应该容易理解，更详细的说明参考文档：https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/replication/ 文档关于ReplicatedMergeTree叙述如下：
然后创建完上面复制表之后，可以创建分布式表，分布式表只是作为一个查询引擎，本身不存储任何数据，查询时将sql发送到所有集群分片，然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端，因此clickhouse限制聚合结果大小不能大于分布式表节点的内存，当然这个一般条件下都不会超过；分布式表可以所有实例都创建，也可以只在一部分实例创建，这个和业务代码中查询的示例一致，建议设置多个，当某个节点挂掉时可以查询其他节点上的表，分布式表的建表语句如下：
CREATE TABLE image_label_all AS image_label ENGINE = Distributed(distable, monchickey, image_label, rand())
分布式表一般用本地表加all来表示，这里distable就是上面xml配置中的标签名称，最后的rand()表示向分布式表插入数据时，将随机插入到副本，在生产环境建议插入的时候客户端可以随机分桶插入到本地表，查询的时候走分布式表，即分布式表只读，本地复制表只写.
配置好上面这些可以尝试通过不同clickhouse实例写入数据测试，然后查询可以发现分片都会单独同步，不同分片间数据互不影响，通过分布式表查询可以查询到所有的数据；如果停掉clickhouse2这个节点，此时clickhouse会自动切换为可用的副本使用，无需人工干预，现在查询分布式表仍然可用，当clickhouse2上面的实例启动恢复的时候，clickhouse会自动切换回来并且做数据的同步，这样就实现了高可用性.
上面就是clickhouse高可用集群的基本配置，确实如一些文章所说像一辆手动挡的车，用的越熟练越好用，另外关于性能和深入的配置随着以后使用会继续分享，最后本人表达能力不是太好，如果文中有错误或叙述的不当，希望路过的大牛们指出，非常感谢^_^
