rabbitmq在linux下单节点部署和基本使用
RabbitMQ是基于erlang开发的消息服务，官网为：https://www.rabbitmq.com，RabbitMQ要依赖erlang运行，所以要先安装erlang环境，rabbitmq可以用rpm或通用二进制包安装，这里使用二进制包的方式安装，版本为3.8.1，对应的erlang版本为22.1，注意版本的对应关系，如果相差太大可能会无法启动服务，rabbit和erlang的版本对应关系参考：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html
首先安装erlang，在centos下使用yum安装的erlang版本太低，rabbitmq无法启动，这里使用编译源码的方式安装，参考文档为：https://github.com/erlang/otp/blob/maint/HOWTO/INSTALL.md，文档写的很详细，erlang包下载地址：https://www.erlang.org/downloads，这里下载的包为：otp_src_22.1.tar.gz，安装之前注意下面的一些必要环境：
1. GNU make，这个一般机器都有
2. gcc编译环境，这里用的4.8版本
3. Perl 5，默认是5.16
4. ncurses-devel开发包，安装命令： yum install ncurses-devel
5. sed命令，几乎所有linux系统都有
6. openssl开发包，版本要大于0.9.8，安装命令： yum install openssl-devel
基本上上面这些就够了，其他的都是一些附加的扩展或者编译文档用到的，具体组件参考上面的安装链接页面
执行下面的命令解压erlang源码：
tar -xvzf otp_src_22.1.tar.gz cd otp_src_22.1/ export ERL_TOP=`pwd`
开始编译源码，安装目录设置为：/usr/local/erlang
./configure --prefix=/usr/local/erlang make make install
现在erlang就安装到/usr/local/erlang了，这时候要配置环境变量方便直接调用erl命令，导入变量命令： export PATH=$PATH:/usr/local/erlang/bin ，可以将这条指令添加到profile配置文件然后source永久生效，添加变量后执行erl如果正常进入提示符说明环境可以了：
然后下一步开始安装rabbitmq，这里安装包的名称为：rabbitmq-server-generic-unix-3.8.1.tar.xz，需要先用xz命令进行解压：
xz -d rabbitmq-server-generic-unix-3.8.1.tar.xz tar -xvf rabbitmq-server-generic-unix-3.8.1.tar
执行之后当前目录下会解压出来rabbitmq_server-3.8.1这个目录，直接移动到安装的位置即可，比如： mv rabbitmq_server-3.8.1 /usr/local 将rabbitmq安装到/usr/local/下，在rabbitmq服务启动前可以手动去调整系统最大文件数等参数来优化mq的性能，具体参考：https://www.rabbitmq.com/install-generic-unix.html，同样为了方便可以将/usr/local/rabbitmq_server-3.8.1/sbin目录添加到环境变量
其实现在已经可以启动服务了，目前参数都是默认的，要配置自定义参数还缺少一个配置文件，这里配置文件默认位置为：/usr/local/rabbitmq_server-3.8.1/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf，这个文件不存在需要手动创建，具体的配置示例参考：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/blob/master/docs/rabbitmq.conf.example，现在可以将配示例全部复制到新建的配置文件中，也就是安装目录下的etc/rabbitmq/rabbitmq.conf，比如端口号默认是5672，我们可以修改为5682，配置项为：listeners.tcp.default，如下：
更多配置参考：https://www.rabbitmq.com/configure.html，然后可以启动rabbitmq服务了，命令如下：
前台启动： ./sbin/rabbitmq-server
后台启动： ./sbin/rabbitmq-server -detached
停止服务： sbin/rabbitmqctl shutdown
启动服务之后可以测试一下消息队列方式是不是好用，这是使用python pika模块，生产消息代码如下：new_task.py
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=5682)) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True) for i in range(100): message = '%d. Hello!' % i channel.basic_publish( exchange='', routing_key='task_queue', body=message, properties=pika.BasicProperties( delivery_mode=2, # make message persistent )) print("Queue sent %r" % message) connection.close()
消费消息代码如下：worker.py
#!/usr/bin/env python import pika import time connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host='localhost',port=5682)) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True) print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body): print("Received %r" % body) #time.sleep(body.count(b'.')) #print("Done") ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback) channel.start_consuming()
这两段代码就是官网上给出的work queues示例代码，首先启动消费的脚本，这里开两个窗口分别执行python3 worker.py，启动后应该是阻塞的，然后再启动生产消息的脚本python3 new_task.py，我这里用的是python3，具体根据自己的环境执行，执行后如果生产消息正常退出并且两个worker分别输出不一样序号的消息，也就是说生产的消息被分割到两个进程处理，每个进程消费到数据都不重复，这样的话说明测试通过，服务是正常的
实际上rabbitmq支持5种不同的消息模型，可以根据不同的场景来应用，这几种消息模型如下：
这里只是简单叙述了rabbitmq非常初级的应用，更深入的后续再补充.
