算法篇——常见时间复杂度

1、算法定义

算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或者多个操作。最早出现在波斯数学家阿勒·花刺子密在公元825年所写的《印度数字算术》中。

2、算法特性

输入输出,又穷性,确定性和可行性

2.1、输入输出

算法具有零个或者多个输入,但至少有一个输出。输出形式可以多样

2.2、有穷性

指算法在执行有限步骤后,自动结束而不会出现无限循环情况,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 这里的有穷概念并不是存数学意义,而是在实际应用当中合理的,可以接受的。比如写个算法需要运行二十年才结束,这个就没有意义了。

2.3、确定性

算法的每一步都具有确定的含义,不会出现其他含义。就是在一定的条件下只有一条执行路径,相同的输入只能有唯一的输出结果。

2.4、可行性

算法每一步必须可行。意味着算法可以转化为程序运行,并得到正确结果。

 

3、常见的时间复杂度

 

常用时间复杂度的耗费时间从小到大依次是: 

 

 

 

ps:《大话数据结构》读书笔记

 

posted @ 2020-10-22 15:25  卒子  阅读(723)  评论(0编辑  收藏  举报