会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Freeman耀
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2017年11月8日
决策树-1
摘要: 决策树是一种有监督学习算法,决策树可用于分类问题,也可用于回归问题。决策树的优点是可读性强,分类速度快。学习决策树时,通常采用损失函数最小化原则。 scikit-learn中有两类决策树,他们均采用优化的CART决策树算法。 1.回归决策树(DecisionTreeRegressor) Decisi
阅读全文
posted @ 2017-11-08 15:50 Freeman耀
阅读(1242)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告