AI 术语

人工智能

• 英文：Artificial intelligence (AI)
• 使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术。

人工通用智能

• 英文：Artificial General Intelligence (AGI)
• 一种能够像人类一样理解、学习和执行各种任务的智能系统。

生成式人工智能

• 英文：Generative AI
• 生成式AI（生成式人工智能）是指使用AI 来创作新内容，例如文本、图片、音乐、音频和视频。

GPT

• 英文：Generative Pre-trained Transformers (GPT)
• 基于转换器的生成式预训练模型

幻觉

• 英文：Hallucination
• AI系统生成的内容看似合理但实际上不正确或不存在的信息。

自然语言处理

• 英文：Natural language processing (NLP)
• AI技术的一部分，专注于理解和生成人类语言。

大型语言模型

• 英文：Large Language Model (LLM)
• 大型语言模型是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(NLP) 任务。

参数

• 英文：Parameters
• 神经网络中的可调节值，通过训练数据来优化，以提高模型的性能。

多模态

• 英文：Multimodal
• AI系统能够处理和理解多种类型的数据（如文本、图像、音频）的能力。

温度

• 英文：Temperature
• 在生成文本时控制AI输出的随机性和创造性的参数。

提示词

• 英文：Prompt
• 用于引导AI生成特定内容的输入文本。

提示工程

• 英文：Prompt Engineering
• 设计和优化提示词以获得AI系统所需输出的技术。

越狱

• 英文：Jailbreaks
• AI公司为了让产品可以合法地开放给公众使用，往往会启动内容审核机制，以确保他们的模型不会产生任何有争议（暴力、性、非法、歧视等）的内容。
• 而内容审核机制就像牢笼一样，越狱则是通过一些提示技巧，逃出审核机制的囚禁，从而输出“限制级”的内容。

泄露

• 英文：Leaks
• 泄露用于训练或推理的数据源信息。例如，如果 AI 模型是在医疗记录上进行训练的，它可能会无意中泄露患者的身份、诊断或治疗，或医院的位置等信息。

卷积神经网络

• 英文：Convolutional neural network (CNN)
• 一种专门用于处理图像数据的神经网络，能够识别图像中的模式和特征。

深度学习

• 英文：Deep learning (DL)
• 一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够处理复杂的数据并进行高级任务，如图像识别和自然语言处理。

机器学习

• 英文：Machine learning (ML)
• 一种通过数据训练模型，使其能够自动改进和做出预测的技术。

神经网络

• 英文：Neural Network
• 一种模仿人脑结构的计算模型，由多个相互连接的节点（神经元）组成，用于处理和分析数据。

图灵测试

• 英文：Turing Test
• 图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。