消息列队 分布式事务解办法 celery flower使用总结

前言

项目中有场景 需要用到 分布式事务业务，经过查下资料把学习相关笔记做记录方便他人或者自己后面查看。

• 场景

在网站A业务中有个操作 是 要在网站B中新建一台服务器跑业务。A中执行B中的接口创建服务器 中间需要的时间很长。A如果一直等着B放回结果会超时。B 执行命令 很耗资源，而且不能执行太多的并发。 这这种需求下 我们想到的就是 传说中的 “消息列队“ 来解决这种分布式事务。

• 解决办法

我们在A中 创建 消息列队机制。 当有新建机器任务时 在列队中新增加任务 任务执行完成后回掉相关接口通知A 你的任务已完成，同时在列队任务结果中删除结果（任务完成后有专门的表来存放完成的任务），

软件

• https://github.com/mher/flower

• redes / rabbitmq 列队数据库 我用redis

• celery 开源列队任务工具 写任务用（添加任务 / 执行任务）全靠他

• flower 列队工具celery 的web版监控工具 方便查看

我的流程 （我用docker 我们在rancher编排工具）

由于我们用的是docker容器所以免去了中间的相关软件安装编译 只需要下载镜像即可

• hub.03in.com:5002/ranmufei/docker-celery-flower 这是我们自己的镜像 这中间集成了 我们的工具 celery , flower

• hub.03in.com:5002/dev/redis redis数据库 存放列队任务 和 任务执行结果的数据库

rancher 编排

redis:
  tty: true
  image: hub.03in.com:5002/dev/redis
  stdin_open: true
celery-flower:
  ports:
  - 5555:5555/tcp
  environment:
    CELERY_BROKER_URL: redis://redis:6379/1
  labels:
    broker_api: http://rabbit:15672/api/
  tty: true
  image: hub.03in.com:5002/ranmufei/docker-celery-flower
  volumes:
  - /home/soft/celery:/celery
  stdin_open: true

给容器挂载 /home/soft/celery:/celery 这个目录是用来存放python写的任务的目录

代码 （/celery/tasks.py）

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

from celery import Celery
from time import sleep

# broker="redis://redis:6379/1" 列队数据库存放点
# backend="redis://redis:6379/2" 任务执行完成后数据库存放点 
app=Celery("tasks",broker="redis://redis:6379/1",backend="redis://redis:6379/2")

@app.task
def add(x,y):
        return x + y

@app.task
def jj(x,y):
        sleep(30)
        return x - y
@app.task
def ranmufei(name):
        return name

进入celery-flower 创建的容器 首先给编写的任务创建 一个执行worker

   # 进入到 存放python的写的celery任务的目录 执行如下 启动worker; 
   # 在tasks.py 所在的目录下才能执行下面代码 切记 
   celery -A tasks worker --loglevel=info

另外提醒 如果在生成环境中量大 情况下 还可以启动多个worker 在容器中是否可以考虑分布是部署 一个容器只跑一个worker 有待研究 。。。。 暂时没深究 奉上参考资料 https://my.oschina.net/siddontang/blog/284107

测试发布任务

curl -X POST -d '{"args":[131,15]}' http://localhost:5555/api/task/send-task/tasks.add

如果没问题 可以在 flower 提供的web 界面中看到 这个任务的执行情况，不怕麻烦也可以直接去 redis 中看看

参考资料

• https://my.oschina.net/siddontang/blog/284107

• https://github.com/mher/flower

• https://hub.docker.com/r/crgwbr/docker-celery-flower/

• http://www.jianshu.com/p/1840035cb510

• http://www.cnblogs.com/piperck/p/5391128.html

• http://www.celeryproject.org/

作者：鹊桥仙
出处：http://www.cnblogs.com/freefei/
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