知识图谱研究

概述

新年伊始 接到新的任务，开发一个和知识图谱相关的工具，帮助相关行业 分析 整理行业知识，本文用于记录在学习过程中记录和知识图谱 相关的资料，便于查阅记录； 在初步了解了知识图谱相关的知识后，知识图谱工作要开展还有很多工作要做：
1 基础概念

2 编辑工具

3 知识数据

学习研究过程

• 什么是RDF ？

  https://zh.wikipedia.org/wiki/資源描述框架

  在通读科普文章后终于对rdf有了一个初步的了解，这中间很重要的一个概念就是rdf。rdf 是一个w3 规范的一种对知识进行描述的语言，在此基础上后还衍生出了rdfs owl 都是在对知识进行更精确的描述，以便于为知识建立数据模型。

• SPARQL 啥？

  可以理解为知识图谱的 sql ，是一种查询语言； D2RQ 是实现查询它的一个工具，Fuseki 也是一种实现它的查询服务器；

• D2RQ 是啥？
  在拜读科普文章后 还接触到一个词 D2RQ ，这也可以说是一个工具或者语言，它的作用是可以把关系数据中的数据 转换为rfd数据知识模型，并还能用它的D2RQ 语言格式对数据查询

• Fuseki ？

  和上面的D2RQ 功能类似 也是一种查询服务器，它的效果要好于D2RQ

参考资料

• https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph 知识图谱基本概念 从简单到深入

• https://grakn.ai 知识图谱开源项目工具

• https://github.com/graknlabs/grakn/releases 工具服务端下载

• https://grakn.ai/download 相关工具下载