摘要: 原理:主成分拉伸,(使主成分上的数据方差相等,进行高斯直方图匹配,再投影到原坐标) 题目:(操作比较渣,就用matlab+excel捯饬出的) 涉及函数 cova = cov(A) %求矩阵A的协方差矩阵,A的行表示样品,列表示特征 [coeff,latent,explained] = pcacov 阅读全文
posted @ 2017-05-26 17:58 broken_moon 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Holographic Principle https://apod.nasa.gov/apod/ap170423.html 看了一上午的茶壶=。=摸了一上午鱼,能看到四层了。。。 我是眼睛平行虚化,然后慢慢聚焦,就能看到更深。 月牙弯弯~ 阅读全文
posted @ 2017-04-28 21:52 broken_moon 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 1.Object Creation -Series s = pd.Series #a list of values -DataFrame df = pd.DataFrame #a numpy 阅读全文
posted @ 2017-04-23 22:17 broken_moon 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 统计模式识别 图像-增强图像-特征提取-分类 训练样本-有规则的学习-误差检测-改进规则-分类 1.1 决策理论方法 ①线性判别 将待分类图像X投影到N个提取的特征上,形成Y向量,系数向量为W,判别函数D(X)= Y’W 通过分别计算i、j两类的D(X),比较大小,判断类别。Di(X)-Dj(X 阅读全文
posted @ 2017-04-20 22:12 broken_moon 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑