摘要:
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摘要:
产品、技术、运营、营销 产品:原型、交互、文案、运营、推广。。。 技术:架构、中间件、高可用、高性能、搜索、个性化推荐、大数据。。。 运营:内容、渠道、活动。。。 体验比较深就是对每个点不断优化,最终产生合力价值。 阅读全文
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大数据、大数据已被喊烂,数据有很多、数据背后意义与价值是什么,给我们 带来什么价值。 通过数据分析沃尔玛来确认选址、电商中的库存预测模型、星巴克选址、各种 小店选址,通过数据来提供决策依据、减少拍脑袋。 通过数据分析预测大佬们能得出来移动互联网即将都来,从而掉头转向移动互联 网。这是数据对于趋势的价 阅读全文
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美团 https://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html 维数灾难 待续... 阅读全文
摘要:
昨天夜里线上服务线程飙到8000,系统可用率下降,通过回想线上业务逻辑, 当前是不存在多个线程池的,也就是微服务的线程池以及redis的线程池。 通过监控jvm工具查到线程数,是redis线程数导致,查看redis当时正在进行 大规模数据写入,资源使用过高,将写入停掉,服务线程数回落,数据变平稳。 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/jycboy/p/jsoupdoc.html http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/3558620.html 阅读全文
摘要:
从事任何方向的技术研究,不知道该干什么的时候,就问自己四个问题:•这个方向上最新进展是什么? 都知道吗?•这个方向上最著名的专家有哪些?他们的研究都看过吗?•这个方向上最著名的技术社区有哪些?精华帖都看过一遍吗?•这个方向上最重要的文章、工具有哪些?文章都看过吗?工具都分析过吗? 作者:tombke 阅读全文
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推荐系统包含推荐算法、推荐架构、推荐模型、推荐引擎。 待续。。。 饿了么推荐系统的从0到1 推荐系统好文章 https://mp.weixin.qq.com/s/s1urS57SLZpJoZYH6-wQlA https://zhuanlan.zhihu.com/p/24989701 http://w 阅读全文
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v2ex关于问题讨论 https://www.v2ex.com/t/348196 微博反垃圾论文 http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract2487.shtml https://ruby-china.org/topics/23718 阅读全文
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公司最近换了logo,每个人桌面都进行了替换,有些同事不是很喜欢,觉得太鲜艳了,略过 这个问题不谈,通过这件事能够看到,公司对于品牌推广是不遗余力的。 从“这件”小事看到公司虽然规模很大依然保持不放弃每一个推广的小点,这应该是公司不断 增长从小处看的一个佐证,扩展来看我们平时做事的时候,应该不以小点 阅读全文