摘要：
1、学习elasticsearch 源码，通过搜索“elasticsearch源码”，进行相关搜索。 2、因源码gradle编译，选择gradle-3.5可以编译通过，对应elasticsearch 5.5.0，其他高版本gradle可能编译不过， 编译源码时需注意这一点。 3、elasticsea 阅读全文
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最近使用spring总是遇到启动时启动不起来，或者启动起来一会就服务就关闭掉。 停下来想想不是spring不好复杂，而是我对它掌握不够，再有就是使用要尽量规范 使用配置文件，dao、manager、service配置文件尽量只配置dao、manager、service 信息，定时器以及注解等配置尽量 阅读全文
摘要：
推荐系统架构，推荐系统由品类平台，素材、特征召回平台、模型计算打分服务，排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象，通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是通过QueryInfo对象召回品类、分类信息。 前边有人问到是怎样实现通用化？好问题，当时答得不太好，现在梳理总结一下，分类平台通过配置 阅读全文
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推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要需求方与研发人员反复沟通探讨。这需要技术 阅读全文
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本周强总在组内做了netty分享，内容相当不错，趁着这次分享记录的，以及以前研究，进行一下记录。 java io形式存在三种，一种是BIO传统IO是阻塞IO，面向字符、字节服务都属于这一种。NIO官方意思是新 IO框架，相比原有java io框架，大家更倾向于把NIO理解为无阻塞IO，性能有着极大优 阅读全文
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做互联网研发，最早接触使用jdbc技术，为了数据库连接能够复用，会用到c3p0、dbcp等数据库连接池。应该是研 发人员最早接触的数据库连接池，再到httpclient http连接池，再到微服务netty连接池，redis客户端连接池，以及jdk中线 程池技术。 这么多数据库、http、netty 阅读全文
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最近和很多人探讨、交流推荐系统相关很多事情，喜欢这种理性探讨，这种探讨能够让双方都有收获，一个是负 反馈再有就是对于推荐系统怎样做深入，再有就是推荐系统架构一点思索。 负反馈最近探讨很多一个问题。一直有疑惑，大部分的内容都是关于movielens这种含有客户负反馈的，但是我 只是一个普通的电商网站， 阅读全文
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在互联网应用研发过程中，中间件扮演着极其重要角色，因为数据存取、服务划分、消息传递、 负载均衡、DNS、CDN等等。 中间件在互联网应用开发中有着重要作用，其中以微服务、数据存取、消息队列三大中间件最 为重要。 微服务，最早程序研发是一个大的整体，存在问题研发困难，困难主要表现在修改后程序容易 导致 阅读全文
摘要：
互联网应用特点三高：高并发、高可用、高性能，要达到这几个目标，好的方法方式是建立相应指标， 来进行准确描述，有了准确指标进行监控，方能易于实现我们设定目标。 先将指标介绍下，方便下面相关术语使用，qps即每秒处理请求数，是一个机器性能重要描述指标，通 过它我们知道单个容器能处理最大请求数。目前JD所 阅读全文
摘要：
作为一个毕业设计、或者作为一个兴趣，往大了说作为一个事业。推荐系统从0开始构建， 确实是有很多问题需要解决，推荐系统本身涉及UI交互、线上服务、数据计算、模型构建，课 程设计或毕业设计没有数据还需要进行数据抓取，确实有许许多多知识以及工作量就是花费很 多时间。 如果是真喜欢这个事，花费时间是很值得的 阅读全文