电商618 压测、优化、降级预案

  618大促是电子商务很大的一个活动,保证稳定是一件需要花费时间去梳理存储、计算、内存等。

  服务端计算资源,机器个数、应用支撑横向扩展,存储资源db、redis支持横向扩展,需要扩展

的资源具体量是一个不小的挑战。

  web或app worker比如线上为300万/分钟的量,但一个应用存在多个业务的话,cpu、内存、线程

数中一个资源达到极限业务就达到极限应用的吞吐也就达到极限。因为一个应用存在多个服务,多个服务

又是相互影响。

  怎么得到服务吞吐量的上限呢?一种简单方式应用只有一个服务,这样单机压测或全链路压测就能

一下将整个服务的吞吐量清晰地得到,但这样不好处是一个应用只提供一个服务,那将来服务多了管理上

会很复杂。

  

  待续...

  

posted @ 2017-05-23 15:31  杉枫  阅读(402)  评论(0编辑  收藏  举报