摘要: 本文转自https://www.freeaihub.com/article/lambda-in-python.html,该页可在线互动学习匿名函数 在本示例中,我们将看到如何在Python中使用Lambda函数。您将了解它的含义,语法以及如何使用它。 Python匿名或lambda函数是没有名称定义 阅读全文
posted @ 2020-06-18 16:47 freeaihub 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自https://freeaihub.com/article/regex-module-in-python.html,该页可在线互动学习 本节通过对Python标准模块:re 模块的实例的使用,了解和掌握该标准库中正则表达式相关知识。re模块与PCRE并不完全兼容,但它支持正则表达式的大多数常 阅读全文
posted @ 2020-06-17 09:00 freeaihub 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自https://freeaihub.com/article/use-sklearn-to-machine-learning-ibm-watson.html,该页有完整在线案例 在本案例中,我们将学习如何使用sklearn库进行机器学习任务。为此我们将使用IBM Watson提供的Sales_ 阅读全文
posted @ 2020-06-17 08:58 freeaihub 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自https://www.freeaihub.com/article/uuid-module-examples-in-python.html,该页可在线运行 在本文中,我们将学习如何使用Python UUID模块生成通用唯一标识符。对各种版本的UUID。我们将逐一举例说明每个例子。 本文的目标 阅读全文
posted @ 2020-06-16 09:28 freeaihub 阅读(16437) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文转载自https://freeaihub.com/article/use-random-module-to-generate-random-data-in-python.html ,本文中的案例均在该页在线练习。 在本节中,我们将学习如何使用random模块(random)在Python中生成随 阅读全文
posted @ 2020-06-15 08:28 freeaihub 阅读(3484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自https://freeaihub.com/article/form-zeo-to-deploy-machine-learinging-task-with-sklearn.html,该页可在线实现本文内的项目内容。 本节我们将使用python机器学习库sklearn,以及web服务库torn 阅读全文
posted @ 2020-06-14 08:36 freeaihub 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自https://www.freeaihub.com/article/range-function-in-python.html,实例均在在线交互学习 在本文中,我们将range()在不同的示例的帮助下学习如何使用Python的函数。内置函数range()生成给定起始整数和终止整数之间的整数, 阅读全文
posted @ 2020-06-13 11:11 freeaihub 阅读(3594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下文章转载自https://freeaihub.com/article/use-gridstudio-to-replace-excel-with-python.html,该页可在线完成实现本文代码 最近,我找到了一个出色的开源项目"Grid Studio"。该库结合了电子表格和Python在数据分 阅读全文
posted @ 2020-06-12 08:03 freeaihub 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下文章转载自https://freeaihub.com/article/covid19-visualising-the-impact-of-social-distancing-in-python.html,该页可在线完成实现本文代码 COVID-19占领了整个世界,并在短短几个月内使整个世界停滞不 阅读全文
posted @ 2020-06-12 07:58 freeaihub 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文摘自https://www.freeaihub.com/article/jupyter-tips.html,可在线体验jupyter Netflix旨在向其1.3亿观众提供个性化内容。Netflix的数据科学家和工程师与数据进行交互的一种重要方式是使用 Jupyter notebook,通过协作 阅读全文
posted @ 2020-06-11 09:00 freeaihub 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑