Re——正则表达式_对象(regex) and (match)
正则表达式对象(regex):
re.complie(pattern, flag=0) return regex对象
/* 因为与上个文章re的方法类似就不多介绍…
1、 regex.search(string[, pos[, endpos]])
2、regex.match(string[, pos[, endpos]])
3、 regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])
4、regex.split(string, maxsplit=0)
5、 regex.findall(string[, pos[, endpos]])
6、regex.finditer(string[, pos[, endpos]])
7、 regex.sub(repl, string, count=0)
8、 regex.subn(repl, string, count=0)
9、 regex.flags
—> 创建对象时的flag参数，一般遵循这样的规则 regex.flags = 32(不加任何flag) + re.*对应的码。
10、 regex.groups
—> regex中pattern的捕获组的数量(就是括号的数量)
eg: >>> r = re.compile('\d+')
>>> r.groups
0
>>> r = re.compile('(\d+)')
>>> r.groups
1
11、regex.groupindex
—> 将(?P)定义的任何符号组名映射到组号的字典。如果模式中没有使用符号组，则字典为空。
12、 regex.pattern
—> 返回RE对象的模式字符串(pattern)
查询返回对象(match):
re.search(pattern,str, flag=0) return match对象
re,match(pattern,str, flag=0) return match对象
regex.search(str, flag=0) return match对象
regex.match(str, flag=0) return match对象
1、match.expand(template)
—> 返回通过对模板字符串模板进行反斜杠替换得到的字符串，就像sub()方法所做的那样。
eg: >>> m.group()
'Eric Brown'
>>> m.expand(r'His name is \1 \2')
'His name is Eric Brown'
>>> m.expand(r'His name is \g<1> \g<2>')
'His name is Eric Brown'
>>> m.expand(r'His name is \g<first_name> \g<last_name>')
'His name is Eric Brown'
2、match.group([group1, …])
—> 返回匹配项的一个或多个子组(捕获组所匹配到的子字符串)。默认group(0)和group()为整个匹配。
eg: >>> m=re.match(r'(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)','Eric Brown')
>>> m.group()
'Eric Brown'
>>> m.group(0)
'Eric Brown'
>>> m.group(1,2)
('Eric', 'Brown')
/* 注: ：如果正则表达式使用(?P…)语法，那么groupN参数也可以是根据组名标识组的字符串。
eg: >>> m.group('first_name','last_name')
('Eric', 'Brown')
3、match.__getitem__(g)
eg: >>> m[1]
'Eric'
>>> m[2]
'Brown'
>>> m[0]
'Eric Brown'
4、match.groups(default=None)
—> 返回一个tuple，其中包含匹配的所有子组，从1到模式中的任意多个组。默认参数用于未参与匹配的组;默认为None。
eg: >>> m.groups()
('Eric', 'Brown')
/* 注: 如果捕获组未能匹配到元素，则返回default
eg: >>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
>>> m.groups()
('24', None)
5、match.groupdict(default=None)
—> 返回一个字典，其中包含匹配的所有命名子组，由子组名作为键。默认参数用于未参与匹配的组;默认为None。
eg: >>> m=re.match(r'(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)','Eric Brown')
>>> m.groupdict()
{'first_name': 'Eric', 'last_name': 'Brown'}
6、match.string
—> 返回字符串，效果跟match.group()相同
/* 注: match.group() —> string 不等于match.groups()—> tuple
————2020年4月12日 XXX
