Phython 3 笔记5 —— Pandas

Pandas 是数据分析的一个很厉害的库

常用函数：

import pandas as pd #定义缩写

data = [{'name':'kingname','age':25,'sex':'male'},
        {'name':'student','age':18,'sex':'female'},
        {'name':'student','age':29,'sex':'male'},
        {'name':'other','age':100,'sex':'unknown'}]

df = pd.DataFrame(data)

##取age这一列
age = df['age'] 

##取age小于30的
age_30 = df[df['age'] < 30]

##去age是偶数的
age_even = df[df['age'] % 2 == 0]

去重

student = df['name'].unique() #去重
unique_df = df.drop_duplicates('name',keep = 'first') #保留第一个
unique_df = df.drop_duplicates('name',keep = 'last') #保留最后一个

Groupby

##统计性别个数，重定义栏目名字
x = df.groupby('sex').size().reset_index(name='size')

x = df.groupby('sex').sum() #求和
x = df.groupby('sex').max() #求最大值
x = df.groupby('sex').min() #求最小值
x = df.groupby('sex').mean() #求平均值

画图

%matplotlib inline #让图显示出来
df.plot(x = 'name', y = 'age') #x轴y轴画折线图

读取数据：

df = pd.DataFrame(data)

##csv文件读取
csv_data = pd.read_csv('2.csv')

#显示前n行
csv_data.head(n)
csv_data.tail() #显示尾行

#文件读取
import sqlite3
with sqlite3.connect('data.db') as conn :
    new_data = pd.read_sql_query('select * from class_4_data;', conn)