frank_cui - 博客园

TCP - 长连接 vs 短连接

摘要：一前言 TCP在真正开始进行数据传输之前，Server 和 Client 之间必须建立一个连接。当数据传输完成后，双方不再需要这个连接时，就可以释放这个连接。 TCP连接的建立是通过三次握手，而连接的释放是通过四次挥手。所以说，每个TCP连接的建立和释放都是需要消耗资源和时间成本的。二 TCP短阅读全文

posted @ 2023-09-26 14:20 frank_cui 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)

Financial - 期权 - 波动率 Volatility

摘要：总结现货 - 期货 - 期权的价格维度现货是一维的，标的价格即是一切；期货是二维的，除标的价格外，增加了到期日的考量；期权则更为立体，是三维的，增加了波动率的维度。以纵轴为implied vol, 横轴为time to maturity, 一般称为波动率期限结构/波动率曲线 volati 阅读全文

posted @ 2023-09-13 16:57 frank_cui 阅读(910) 评论(0) 推荐(0)

Financial - 期权 - 希腊值Greeks

摘要：希腊值期权的价格与标的资产价格、标的资产波动率、期权执行价格、期权到期时间、利率等因素有关，通常用希腊字母（Greeks）表示期权价格对于上述影响因素变化的敏感程度，是期权交易中重要的风险管理指标。常用希腊字母及其含义如下表所示：名称符号中文含义 Delta Δ 标的物价格变动一个点，期权价阅读全文

posted @ 2023-09-13 14:19 frank_cui 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

Financial - 雪球

摘要：总结随记原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/612658268?utm_id=0 雪球的底层逻辑（票息）在雪球的定义中说明了，雪球结构本质上是一种奇异期权。客户购买雪球，相当于卖出了一份虚值的看跌期权，券商买入了一份看跌期权，上涨或波动率小对客户有利，反之对券商有利阅读全文

posted @ 2023-09-13 09:49 frank_cui 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

Financial - 实值期权 vs 平值期权 vs 虚值期权

摘要：总结前言：Financial - 看涨期权和看跌期权实值期权 —— 看涨期权（看跌期权）的履约价格低于（高于)标的物价格，买方立即执行就可获利的期权；平值期权 —— 看涨期权（看跌期权）的履约价格等于或近似等于标的物价格，买方立即执行不赢不亏的期权。虚值期权 —— 看涨期权（看跌期权）的阅读全文

posted @ 2023-09-13 09:29 frank_cui 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

Linux - less 命令

摘要： less 命令非常适合在终端中查看文本文件的内容，而不会弄乱屏幕。如果您正在查看一个大文件，并想要在其中查找特定文本，那么可以使用less命令。用 less 命令搜索使用 less 命令打开要查看的文件，例如 less run.log 然后按 / 键，然后按要搜索的模式，按 enter键。它阅读全文

posted @ 2023-09-12 17:20 frank_cui 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

Financial - 看涨期权和看跌期权

摘要：总结 1. 买入看涨期权（认购期权），就是指赋予看涨期权买方一个权利：在未来某个特定时间，以行权价格，从看涨期权卖方，买进一种资产（股票,外汇,商品,利率等）的权利。买入看跌期权（认沽期权），就是指赋予看跌期权买方一个权利：在未来某个特定时间，以行权价格，对看跌期权卖方，卖出一种资产（股票,外汇, 阅读全文

posted @ 2023-09-12 13:26 frank_cui 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 生产者 - 压缩算法

摘要：总结 1.Producer 端压缩、Broker 端保持、Consumer 端解压缩。 2.开启压缩的最佳实践： Producer 端完成的压缩，那么启用压缩的一个条件就是 Producer 程序运行机器上的 CPU 资源要很充足。如果你的环境中带宽资源有限，那么我也建议你开启压缩。如果你的机器阅读全文

posted @ 2023-08-31 14:29 frank_cui 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 线上集群部署方案怎么做？

摘要：既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。操作系统 -- 选择L 阅读全文

posted @ 2023-08-29 15:32 frank_cui 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 各个历史版本的重大改进

摘要： Kafka版本号解释前面的版本号2.11是编译 Kafka 源代码的 Scala 编译器版本。 Kafka 服务器端的代码完全由 Scala 语言编写 Kafka 新版客户端代码完全由 Java 语言编写 Kafka各个历史版本的重大改进 Kafka 目前总共演进了 7 个大版本，分别是 0.7、阅读全文

posted @ 2023-08-29 13:30 frank_cui 阅读(666) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 应该选择哪种Kakfa? Apache/Confluent/CDH/HDP

摘要：三种kafka的优缺点 Apache Kafka，也称社区版 Kafka。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；缺陷在于仅提供基础核心组件，缺失一些高级的特性。社区版 Kafka 只提供一种连接器，即读写磁盘文件的连接器，而没有与其他外部系统交互的连接器，在实际使用过程中阅读全文

posted @ 2023-08-29 10:56 frank_cui 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 不仅是消息引擎，还是分布式流处理平台

摘要：如果你通读全篇文字但只能记住一句话，我希望你记住的就是这句 Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）作为流处理平台，Kafka 与其他主流大数据流式计算框架相比，优势在哪里呢？我能想到的有两点。第一点是更容阅读全文

posted @ 2023-08-29 10:34 frank_cui 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - 为什么 Kafka 不像 MySQL 那样允许追随者副本对外提供读服务？

摘要：几个原因： 1，kafka的分区已经让读是从多个broker读从而负载均衡，不是MySQL的主从，压力都在主上； 2，kafka保存的数据和数据库的性质有实质的区别就是数据具有消费的概念，是流数据，kafka是消息队列，所以消费需要位移，而数据库是实体数据不存在这个概念，如果从kafka的follo 阅读全文

posted @ 2023-08-29 10:09 frank_cui 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - Kafka v.s. NATS v.s. RabbitMQ

摘要： Kafka v.s. RabbitMQ 优先选择Kafka的条件 ·严格的消息顺序 ·延长消息留存时间，包括过去消息重放的可能 ·传统解决方案无法满足的高伸缩能力优先选择RabbitMQ的条件 ·高级灵活的路由规则 ·消息时序控制（控制消息过期或消息延迟） ·高级的容错处理能力，在消费者更有可能处阅读全文

posted @ 2023-08-03 09:22 frank_cui 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

Interview - UML图

摘要：继承关系引用关系强引用 - 成员变量例子： player ——> weapon 弱引用 - 局部变量、返回值、参数关联关系聚合关系 aggregation - 两个对象之间可以分割菱形在总的那一方组合关系 composition - 两个对象之间不可分割，一个消失另一个也得消失菱形在阅读全文

posted @ 2023-08-01 22:08 frank_cui 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

Interview - 逻辑题思维导图

摘要：一、社会结构个人父母/家庭学校/单位政府国家例题1：你认为TV的出现是好事么？二、历史维度本国历史他国历史现实例题： 2.你认为应该按下技术进步的按钮么？ 3.民主投票需要有门槛么？三、费米估算 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1668269 阅读全文

posted @ 2023-07-30 20:29 frank_cui 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - kafka为啥这么快？（基于磁盘存储的，为何还能拥有高性能）

摘要：总结 1.顺序读写磁盘读写有两种方式：顺序读写或者随机读写。Kafka 是磁盘顺序读写，利用了一种分段式的、只追加 (Append-Only) 的日志，基本上把自身的读写操作限制为顺序 I/O，磁盘的顺序读写速度和内存持平（见图1.1）。 kafka topic的每一个 Partition 其实都阅读全文

posted @ 2023-07-21 17:02 frank_cui 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - kafka的消费者是pull(拉)还是push(推)模式，这种模式有什么好处？

摘要： Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer 将消息推送到 broker，consumer 从broker 拉取消息。优点：pull模式消费者自主决定是否批量从broker拉取数据，而push模式在无法知道消费者消费能力情况下，不易控制推送速度，太快可能造成消费者奔溃，太阅读全文

posted @ 2023-07-20 17:40 frank_cui 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)

Kafka - Kafka的优缺点

摘要： Kafka优点 1.吞吐量高 kafka的吞吐量，比NATS低，但比其他MQ（例如：RabbitMQ）高 kafka的sender性能比receiver的吞吐量高。是因为receiver是通过主动pull（拉取）方式获取的，会有一定的延时 NATS的sender和receiver直接push(推送) 阅读全文

posted @ 2023-07-20 16:33 frank_cui 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0)

NATS - NATS介绍

摘要： NATS优缺点 1.NATS优点高性能 - broker收到数据后，直接推给subscriber NATS因为publisher把数据发布给nats broker后，直接推给push给subscriber 而kafka是subscriber主动从broker 拉取pull数据各中间件性能对比：阅读全文

posted @ 2023-07-18 10:56 frank_cui 阅读(2448) 评论(0) 推荐(0)