AI - 大模型返回的prompt_tokens、prompt_unit_price等信息，是什么意思

在使用大语言模型（LLM）时，`prompt_tokens`、`completion_tokens`和`prompt_unit_price`等信息是非常重要的概念，它们帮助用户理解和管理模型的使用情况和成本。以下是对这些术语的详细解释：

### 1. `prompt_tokens`
- **定义**：`prompt_tokens`是指用户输入的提示（prompt）被模型处理时消耗的token数量。这些token包括用户发送的内容、对话上下文（如前几轮消息，若有）以及系统消息（如设定的背景信息）。
- **作用**：
- 表示模型需要处理的输入长度。
- 可以用来评估prompt的设计是否简洁，帮助用户优化输入内容，减少不必要的信息，从而降低成本。

### 2. `completion_tokens`
- **定义**：`completion_tokens`是指模型生成的回答所用的token数量。
- **作用**：
- 表示模型输出的长度。
- 提供优化线索：如果生成的回答过长，可能需要调整`max_tokens`参数或模型温度（`temperature`）来控制长度。

### 3. `prompt_unit_price`
- **定义**：`prompt_unit_price`是指每个prompt token的单价，即处理每个输入token的成本。
- **作用**：
- 帮助用户了解和管理调用成本，因为API的计费通常基于token使用量。
- 用户可以通过分析`prompt_tokens`和`prompt_unit_price`来优化prompt的设计，减少无用内容，控制输出长度，从而降低成本。

### 4. `total_tokens`
- **定义**：`total_tokens`是`prompt_tokens`和`completion_tokens`的总和，即本次请求的整体资源消耗。
- **作用**：
- 显示本次请求的整体资源消耗。
- 便于用户估算成本，因为API的计费通常基于总token数量。

### 5. `total_price`
- **定义**：`total_price`是指本次请求的总费用，计算方式为`total_tokens`乘以相应的单价。
- **作用**：
- 提供本次请求的总成本，帮助用户管理和优化调用成本。

### 6. `currency`
- **定义**：`currency`是指费用的货币单位，通常为美元（USD）或其他当地货币。
- **作用**：
- 明确费用的货币单位，方便用户理解和管理成本。

### 7. `latency`
- **定义**：`latency`是指请求的响应时间，通常以秒为单位。
- **作用**：
- 帮助用户了解API调用的性能，优化应用的用户体验。

### 示例
假设你使用了一个大语言模型，输入了一个包含10个token的prompt，模型生成了一个包含15个token的回答。那么：
- `prompt_tokens` = 10
- `completion_tokens` = 15
- `total_tokens` = 10 + 15 = 25
- 如果每个token的单价是0.01美元，那么：
- `prompt_price` = 10 * 0.01 = 0.10美元
- `completion_price` = 15 * 0.01 = 0.15美元
- `total_price` = 25 * 0.01 = 0.25美元

通过这些信息，用户可以更好地理解和管理大语言模型的使用情况和成本。

 

参考文档：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/640831642