AI - 假设检验

假设检验的步骤

 

实例讲解

第三步:由于一般的显著性水平定为0.05,因此在正态分布图中,对应的接受域是0.95,对应着-1.96~1.96的红色阴影区域

第四步:

4.1——计算出样本统计值

根据第二步骤的公式,将样本所有的值代入该公式,计算出样本统计值 = 2.23,落在了拒绝域

4.2——计算p值

而2.23在正态分布图中,是右侧的红色的向下🔽箭头,其右侧累计的概率为0.013。也就是单边p值

与其对称的左侧的红色的向下🔽箭头,其左侧累计的概率也是0.013

两者相加是P值 = 0.026 <0.05, 因此拒绝H0假设

 

 

posted on 2024-07-10 23:17  frank_cui  阅读(1)  评论(0编辑  收藏  举报

导航

levels of contents