Flink - Flink介绍

阅读目录(Content)

• 一、Flink是什么？
• 二、为什么选择Flink?  Flink vs Spark Streaming?
• 三、Flink的主要特点
• 3.1 事件驱动 Event-driven
• 3.2 API分层
• 四、Flink vs Spark Streaming
• 4.1 架构不同
• 4.2 数据模型不同
• 4.3 运行时架构不同

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一、Flink是什么？

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎（用来计算，不是用来储存的），用于对无界和有界数据流进行状态计算。

 

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二、为什么选择Flink?  Flink vs Spark Streaming?

	spark streaming	Flink
定义	弹性的分布式数据集，并非真正的实时计算，实际上还是“微”批处理	真正的流计算

 

1.低延迟

• Spark streaming，实际上还是“微”批处理，延迟是秒级
• Flink延迟是毫秒级，每秒处理数百万个事件

2.高吞吐

3.结果的准确性+良好的容错性

 

 

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三、Flink的主要特点

3.1 事件驱动 Event-driven

 

 

3.2 API分层

 

 

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四、Flink vs Spark Streaming

4.1 架构不同

Flink：实时流处理

Spark Streaming: 微批处理

 

4.2 数据模型不同

 

 

4.3 运行时架构不同