MySQL - MySQL没有主键怎么办?会自动生成主键么？自动生成的主键有什么问题？

一、总结

没有主键怎么办?

• 如果定义了主键，那么InnoDB会使用主键作为聚簇索引
• 如果没有定义主键，那么会使用第一非空的唯一索引（NOT NULL and UNIQUE INDEX）作为聚簇索引
• 如果既没有主键也找不到合适的非空索引，那么InnoDB会自动生成一个不可见的名为row_id的列名为GEN_CLUST_INDEX的聚簇索引，该列是一个6字节的自增数值，随着插入而自增--补充：该全局row_id在代码实现上使用的是bigint unsigned类型，但实际上只给row_id留了6字节，这种设计就会存在一个问题：如果全局row_id一直涨，一直涨，直到2的48幂次-1时，这个时候再+1，row_id的低48位都为0，结果在插入新一行数据时，拿到的row_id就为0，存在主键冲突的可能性。

自动生成的主键有什么问题？

• 使用不了主键索引，查询会进行全表扫描
• 影响数据插入性能，插入数据需要生成ROW_ID，而生成的ROW_ID是全局共享的（InnoDB 维护了一个全局的 dictsys.row_id，所有未定义主键的表都共享该row_id），并发会导致锁竞争，影响性能

二、详细文章

问题

MySQL数据表使用InnoDB作为存储引擎的时候，数据结构就是使用B+树，而数据本身存储在主键索引上，也就是通常所说的聚簇索引，也就是每个表都需要有个聚簇索引树，但是，在建表的时候却发现可以不用指定主键，那么MySQL对于没有指定主键的表示如何处理的呢？

InnoDB索引

对于InnoDB，可以简单地把所有数据视为索引，每一个索引都对应一个B+数，而主键对应的索引就是聚簇索引，表的所有数据都存储在聚簇索引上，而除了聚簇索引的普通索引存储的只是主键的引用，所以，查询的时候对于普通索引需要进行回表才能取到具体数据。

缺少主键MySQL如何处理

既然InnoDB对数据的存储必须依赖于主键，那么对于没有创建主键的表，该怎么办？

InnoDB对聚簇索引处理如下： - 如果定义了主键，那么InnoDB会使用主键作为聚簇索引 - 如果没有定义主键，那么会使用第一非空的唯一索引（NOT NULL and UNIQUE INDEX）作为聚簇索引 - 如果既没有主键也找不到合适的非空索引，InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id，而且InnoDB 维护了一个全局的 dictsys.row_id，所以未定义主键的表都共享该row_id，每次插入一条数据，都把全局row_id当成主键id，然后全局row_id加1

很明显，缺少主键的表，InnoDB会内置一列用于聚簇索引来组织数据。而没有建立主键的话就没法通过主键来进行索引，查询的时候都是全表扫描，小数据量没问题，大数据量就会出现性能问题。

但是，问题真的只是查询影响吗？不是的，对于生成的ROW_ID，其自增的实现来源于一个全局的序列，而所以有ROW_ID的表共享该序列，这也意味着插入的时候生成需要共享一个序列，那么高并发插入的时候为了保持唯一性就避免不了锁的竞争，进而影响性能。

Returns a new row id.
 @return the new id */
 UNIV_INLINE
 row_id_t
 dict_sys_get_new_row_id(void)
 {
    row_id_t  id;

    mutex_enter(&(dict_sys->mutex));

    id = dict_sys->row_id;

    if (0 == (id % DICT_HDR_ROW_ID_WRITE_MARGIN)) {

      dict_hdr_flush_row_id();
    }

    dict_sys->row_id++;

    mutex_exit(&(dict_sys->mutex));

    return(id);
 }

缺少主键或者非空索引存在问题

• 使用不了主键索引，查询会进行全表扫描
• 影响数据插入性能，插入数据需要生成ROW_ID，而生成的ROW_ID是全局共享的，并发会导致锁竞争，影响性能

为每个表设置主键

既然知道InnoDB对数据的存储和处理都是基于聚簇索引的，那么，在建表时候要注意主键的重要性，为每个表都设置一个主键，如果没有合适的字段来作为主键，可以设置一个业务无关的的代理主键，可以是自增ID，也可以是UUID（建议使用自增ID，性能较好）。

总结

在理解InnoDB的数据结构之后自然而然就会知道主键的重要性，在建表的时候也不会忘记设置主键，无论表设计有无合适的唯一字段，都需要设置一个主键，提高性能的同时也是一种好的习惯，对于后续的拓展以及表之间关联都有一定的拓展性。

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/98084061

Clustered and Secondary Indexes​dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-index-types.html