随笔分类 -  线性代数

线性代数 - 如何正确理解主成分分析(PCA)和奇异值分解(SVD)
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/174810167 阅读全文

posted @ 2023-02-01 10:01 frank_cui 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性代数 - 如何正确理解特征值与特征向量
摘要:总结 1.把矩阵看作n维空间下的一个线性变换,这个变换有很多的变换方向,我们通过特征值分解得到的前N个特征向量,那么就对应了这个矩阵最主要的N个变化方向。我们利用这前N个变化方向,就可以近似这个矩阵(变换)。其中的N个变化方向,就是这个矩阵最重要的“特征”。详情:https://baijiahao. 阅读全文

posted @ 2023-02-01 10:01 frank_cui 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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