Pyc 是什么东东

在众多语言中， 最终我们可以将语言分为编译性语言和解释性语言两种

编译性语言，也就是机器语言， 是机器能读的懂的语言， 像C语言， 其实高级语言都是基于C语言的基础之上运行的

解释性语言， 不同于编译性语言，其在运行时逐行编译，然后载运行，像java ，其第一步通过 javac 将其编译为字节码， 然后才运行。

像python这种语言， 首先是将代码编译为pyc 文件（这种编译过程对我们不可见） ， 然后将pyc文件交给解释器去执行。

Python 运行过程：当python运行时，将编译的结果保存在内存中的PyCodeObject 中， 当python运行结束时， Python解释器将PyCodeObject写回到

                         Pyc文件中，

                         当python程序第二次运行时， 首先程序会在硬盘中寻找pyc文件， 如果找到，则直接载入， 否则，重复上面的过程。

                         所以我们这样来定义PyCodeObject和Pyc ， Pyc是P有CodeObject的一种持久化的保存方式。

Pyc 文件只有在被其他模块导入的时候才能生成。

解释性语言和编译性语言的区别

计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。

翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。

编译性语言

编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高。

解释性语言

　　解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性java语言，专门有一个解释器能够直接执行java程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。

脚本语言

　　脚本语言是解释性语言。脚本语言一般都有相应的脚本引擎来解释执行。它们一般需要解释器才能运行。所以只要系统上有相应语言的解释程序就可以做到跨平台。脚本语言是一种解释性的语言，例如vbscript,javascript,installshield script等等,它不象c\c++等可以编译成二进制代码，以可执行文件的形式存在。

JAVA语言

　　java语言是解释性语言。java很特殊，java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言，而是编译称为字节码，然后用解释方式执行字节码。Java既可以被编译，也可以被解释。通过编译器，可以把Java程序翻译成一种中间代码 - 称为字节码 - 可以被Java解释器解释的独立于平台的代码。通过解释器，每条Java字节指令被分析，然后在计算机上运行。只需编译一次，程序运行时解释执行。

　　Java字节码使“写一次，到处运行”成为可能。可以在任何有Java编译器的平台上把Java程序编译成字节码。这个字节码可以运行在任何Java VM上。例如，同一个Java程序可以运行在WindowsNT、Solaris和Macintosh上。

编译器与解释器的区别

       编译型与解释型，两者各有利弊。前者由于程序执行速度快，同等条件下对系统要求较低，因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统等时都采用它，像C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi）等都是编译语言，而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释性语言，如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等等。

编译性语言 不如解释性语言跨平台性好？

        编译性语言例如c语言：用c语言开发了程序后，需要通过编译器把程序编译成机器语言（即计算机识别的二进制文件，因为不同的操作系统计算机识别的二进制文件是不同的），所以c语言程序进行移植后，要重新编译。（如windows编译成ext文件，linux编译成erp文件）。

        解释性语言，例如java语言，java程序首先通过编译器编译成class文件，如果在windows平台上运行，则通过windows平台上的java虚拟机（VM）进行解释。如果运行在linux平台上，则通过linux平台上的java虚拟机进行解释执行。所以说能跨平台，前提是平台上必须要有相匹配的java虚拟机。如果没有java虚拟机，则不能进行跨平台