logging模块

功能完善的日志模块

 

 

 

 

logging 模块.py

import logging

# 1.日志的级别
# logging.debug("这是一个调试信息")  # 10
# logging.info("常规信息")  # 20
# logging.warning("警告信息") # 30
# logging.error("错误信息") # 40
# logging.critical("严重错误") # 50
# 在logging模块中有对应的常量用来标识级别
# 默认情况下  默认的级别30 WARNING  日志输出位置是控制台

# 2.自定定义日志的配置
# logging.basicConfig(
#     filename="a.log",
#     filemode="at",
#     level=10,
#     format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p"
# )
#
# logging.debug("这又是调试信息")


# 日志模块的四个核心角色
"""
    1.logger  日志生成器
    2.filter  过滤器
    3.handler 处理器
    4.formatter 格式处理器
"""

# 1.创建一个日志生成器
# mylog = logging.getLogger("mylog")
# # 设置生成器级别
# mylog.setLevel(logging.DEBUG)
#
# # 2.搞一个日志处理器
# fh = logging.FileHandler("b.log",encoding="utf-8")
#
# # 3.搞一个格式处理器
# fm = logging.Formatter(
#     "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
#
# # 4.将 三个对象进行关联
# mylog.addHandler(fh)
# fh.setFormatter(fm)
# # 测试
# mylog.debug("mylog 的 测试!")



# # 日志的继承
# log1 = logging.getLogger("father")
# log2 = logging.getLogger("father.son")
# log3 = logging.getLogger("father.son.grandson")
#
# # 默认值True 标识 有继承关系  当子的日志产生日志时 给他父级以及父级以上都发一份
# # 如果不需要就设置False
# # log3.propagate = False
#
# fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
#
# fm = logging.Formatter(
#     "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
#
#
# log1.addHandler(fh)
# log2.addHandler(fh)
# log3.addHandler(fh)
#
# fh.setFormatter(fm)
#
#
# # log1.warning("father log")
# # log2.warning("father.son log")
# log3.warning("father.son.grandson log")

import logging.config
# 以字典来配置日志 传入一个字典对象  就不需要在编写上面那一堆代码
# logging.config.dictConfig()




# 流处理器
log1 = logging.getLogger("a")
# 输出到文件
fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
# 输出到控制台
sh = logging.StreamHandler()

log1.addHandler(sh)
log1.addHandler(fh)
fm = logging.Formatter(
    "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
    datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
sh.setFormatter(fm)

log1.warning("测试2!")


import lib.common
logger = lib.common.get_logger()

def login():
    logger.debug("测试 测试!")

login()
***********************************************************************

loggings.py

standard_format = "%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(module)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s"
simple_format = "%(name)s %(asctime)s  %(module)s  %(message)s"
complete_format = "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(thread)s %(process)s %(message)s"
logfile_path = r"D:\上海python全栈4期\day22\代码\log\d.log"

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        "complete":{
            "format": complete_format
        }
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  #
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志文件的最大大小为5M 超出后 换文件
            'backupCount': 5, # 最多留五个日志文件
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        # 在getLogger的时候  如果指定的名称 不存在 或者不给名称 用的就是默认的
        # 在这里如果key为空 它就是默认的
        # 你可以自己定义生成器的名称 并且他们还能使用相同的默认配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}


*****************************************************************************

common.py

import conf.settings
import logging.config

def get_logger():
    logging.config.dictConfig(conf.settings.LOGGING_DIC)
    return logging.getLogger("sasasasa")

*********************************************************************************