功能完善的日志模块
logging 模块.py
import logging
# 1.日志的级别
# logging.debug("这是一个调试信息") # 10
# logging.info("常规信息") # 20
# logging.warning("警告信息") # 30
# logging.error("错误信息") # 40
# logging.critical("严重错误") # 50
# 在logging模块中有对应的常量用来标识级别
# 默认情况下 默认的级别30 WARNING 日志输出位置是控制台
# 2.自定定义日志的配置
# logging.basicConfig(
# filename="a.log",
# filemode="at",
# level=10,
# format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
# datefmt="%Y-%m-%d %X %p"
# )
#
# logging.debug("这又是调试信息")
# 日志模块的四个核心角色
"""
1.logger 日志生成器
2.filter 过滤器
3.handler 处理器
4.formatter 格式处理器
"""
# 1.创建一个日志生成器
# mylog = logging.getLogger("mylog")
# # 设置生成器级别
# mylog.setLevel(logging.DEBUG)
#
# # 2.搞一个日志处理器
# fh = logging.FileHandler("b.log",encoding="utf-8")
#
# # 3.搞一个格式处理器
# fm = logging.Formatter(
# "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
# datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
#
# # 4.将 三个对象进行关联
# mylog.addHandler(fh)
# fh.setFormatter(fm)
# # 测试
# mylog.debug("mylog 的 测试!")
# # 日志的继承
# log1 = logging.getLogger("father")
# log2 = logging.getLogger("father.son")
# log3 = logging.getLogger("father.son.grandson")
#
# # 默认值True 标识 有继承关系 当子的日志产生日志时 给他父级以及父级以上都发一份
# # 如果不需要就设置False
# # log3.propagate = False
#
# fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
#
# fm = logging.Formatter(
# "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
# datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
#
#
# log1.addHandler(fh)
# log2.addHandler(fh)
# log3.addHandler(fh)
#
# fh.setFormatter(fm)
#
#
# # log1.warning("father log")
# # log2.warning("father.son log")
# log3.warning("father.son.grandson log")
import logging.config
# 以字典来配置日志 传入一个字典对象 就不需要在编写上面那一堆代码
# logging.config.dictConfig()
# 流处理器
log1 = logging.getLogger("a")
# 输出到文件
fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
# 输出到控制台
sh = logging.StreamHandler()
log1.addHandler(sh)
log1.addHandler(fh)
fm = logging.Formatter(
"%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
sh.setFormatter(fm)
log1.warning("测试2!")
import lib.common
logger = lib.common.get_logger()
def login():
logger.debug("测试 测试!")
login()
***********************************************************************
loggings.py
standard_format = "%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(module)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s"
simple_format = "%(name)s %(asctime)s %(module)s %(message)s"
complete_format = "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(thread)s %(process)s %(message)s"
logfile_path = r"D:\上海python全栈4期\day22\代码\log\d.log"
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
"complete":{
"format": complete_format
}
},
'filters': {},
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, #
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志文件的最大大小为5M 超出后 换文件
'backupCount': 5, # 最多留五个日志文件
'encoding': 'utf-8',
},
},
'loggers': {
# 在getLogger的时候 如果指定的名称 不存在 或者不给名称 用的就是默认的
# 在这里如果key为空 它就是默认的
# 你可以自己定义生成器的名称 并且他们还能使用相同的默认配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
*****************************************************************************
common.py
import conf.settings
import logging.config
def get_logger():
logging.config.dictConfig(conf.settings.LOGGING_DIC)
return logging.getLogger("sasasasa")
*********************************************************************************