Redis后台监控与管理CacheCloud

CacheCloud环境需求

Java 7
Maven 3
MySQL
Redis 3

具体用法可参考：https://cachecloud.github.io

1.下载CacheCloud

官网https://github.com/sohutv/cachecloud

下载cachecloud-master.zip

解压并移动cachecloud-master到/usr/local目录

2.在MySQL中创建库并授权

导入初始数据

3.编辑/usr/local/cachecloud-master/cachecloud-open-web/src/main/swap/online.properties文件

3.1在cachecloud根目录下运行

mvn clean compile install -Ponline

3.2创建/opt/cachecloud-web目录，并拷贝相关文件

mkdir -p /opt/cachecloud-web

cp cachecloud-open-web/target/cachecloud-open-web-1.0-SNAPSHOT.war /opt/cachecloud-web/

cp cachecloud-open-web/src/main/resources/cachecloud-web.conf /opt/cachecloud-web/

ln -s /opt/cachecloud-web/cachecloud-open-web-1.0-SNAPSHOT.war /etc/init.d/cachecloudweb

4.启动cachecloud-web并通过http://IP:8585访问，用户名和密码admin

/etc/init.d/cachecloudweb start

5.使用cachecloud-init.sh安装redis和初始化，可根据需求修改脚本中redis的版本

6.在服务器上创建cachecloud SSH连接账号，和系统配置管理页面里的用户名和密码保持一致即可

useradd cachecloud

passwd cachecloud

6.1点击右上角管理后台—>机器管理，添加机器

6.2点击右上角导入应用

7.redis cluster安装（要让集群正常工作至少需要3个主节点，在这里我们要创建6个redis节点，其中三个为主节点，三个为从节点）

172.17.20.127	redis-6379/1680
172.17.20.128	redis-6381/6382
172.17.20.129	redis-6383/6384

Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现：一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot），数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个，集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽，其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和。集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。

下载编译安装redis

http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz

cp -pr redis redis-6380 #其他类似按照端口号复制

修改redis.conf

daemonize yes
port 6379 #其他配置改为6380/6381/6382/6383/6384

pidfile /var/run/redis_6379.pid #其他配置按端口号修改
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf # 其他配置按端口号修改
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

创建配置文件软连接并启动redis