随笔分类 - matlab
摘要:线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积。常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解:A=CD , A是m×n矩阵,C是m×4矩阵,D是4×n矩阵。 奇异值分解:A=UDVT 谱分解:
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摘要:1.赋范线性空间和内积空间 在线性代数的初级教材里,一般是在向量空间中定义内积,然后再由内积来导出范数,比如在n维实向量空间中: |x||=√<x,x> 在线性代数的高级教材中,一般是将内积和范数单独来定义的,而这之间可能并没有直接的关系。在向量空间中引入范数,可以得到一个赋范线性空间(normed
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