为什么要配置opencv_contrib?
opencv3.0版本 功能更加模块块，一些功能模块不够完善，等足够完善在merge到主分支中，而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeacture模块并且不在主分支，所以要用的时候需要编译它
[ opencv_contrib-github地址 ]
工具准备
- VS2013 （VS系列，我这边用的是2013版本）
- cmake
想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案，我们需要一个名为cmake的开源软件，可以在camke的官网：http://www.cmake.org/上下载到
- 首先转到其下载页面。下载页面的Source distributions处可以下载到cmake软件的源码，如果对这款开源软件感兴趣，不妨看看
- 而Binary distributions处可以下载到cmake的执行文件，我们只需要下载到其执行文件即可，选择Windows (Win32 Installer)进行下载，点击这里直接下载：http://www.cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4-win32-x86.exe, 安装教程挺简单的，略(上面步骤实在不会，可参考：ORZ浅墨大神)
使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案
在上面的github README.md里面有提供详细的教程
有两种方案选择：
- You can build OpenCV, so it will include the modules from this repository. Here is the CMake command for you:
$ cd <opencv_build_directory>
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
$ make -j5As the result, OpenCV will be built in the with all modules from opencv_contrib repository. If you don’t want all of the modules, use CMake’s BUILD_opencv_* options. Like in this example:
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF <opencv_source_directory>
用命令行简单粗暴，不过我在使用的时候出现错误，说缺少某些库文件，google了一番说还要要控制其他参数，为了弄个万能教程，我们采用下面的方法
- cmake-gui
If you prefer using the gui version of cmake (cmake-gui), then, you can add opencv_contrib modules within opencv core by doing the following:- 启动cmake-gui
- 选择opencv source code 文件夹 和 where binaries will be built个人的存放如图所示，注意build里面的内容是之后要进行opencv配置的
- 按configure按钮进行进行第一次configure,第一次时间有点长，成功之后如上图所示
- 在search那里搜索
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH并在value那栏选择文件夹的方式(browse button)找到opencv_contrib的存放地址(/modules) - 再次按下configure button，之后在按generate button
- 看到Generating done字样，没有报错，大功告成
可以去之前我们指定的D:\opencv3\opencv\build下找寻我们生成的解决方案了。
INSTALL
用cmake工具生成解决方案之后，还要做的一步就是install，如果是用命令行的方式，只需要 cmake install
或者将解决方案sln导入VS
1. 打开OpenCV的解决方案，右击CMakeTargets下的INSTALL，选择“生成”，生成Debug版的dll和lib
2. 如果需要Release的话，修改配置为“Release”，重复步骤1，生成Release版的dll和lib
3. 生成完毕，在OpenCV解决方案下的install文件夹里就有了dll,lib和h头文件了。
4. 虽然生成了库文件了，如果可以Debug跟踪源码，还得保留OpenCV解决方案
重新配置环境
注意的一点是，我一开始用的是官网opencv3.0的包，在
上篇blog[http://www.cnblogs.com/france/p/4853706.html] 已经讲解了如何配置开发环境了，或者参考http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
那么这里要注意的是
- Path重新配置，然后记得重启
- VS property pages 中
VC++ Directories 的include Directories(.hpp存放地) 改成如下(就是换了地址)
D:\opencv3\opencv\build\install\include\opencv2;
D:\opencv3\opencv\build\install\include\opencv;
D:\opencv3\opencv\build\install\include;Library Directories（lib存放地） 更改地址 D:\opencv3\opencv\build\install\x86\vc12\lib
- Linker Input中修改为如下：
opencv_imgproc300d.lib;
opencv_imgcodecs300d.lib;
opencv_highgui300d.lib;
opencv_features2d300d.lib;
opencv_core300d.lib;
kernel32.lib;user32.lib;
opencv_xfeatures2d300d.lib;
opencv_ts300d.lib;
gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies)
具体的lib文件名，可在D:\opencv3\opencv\build\install\x86\vc12\lib 中找到,不一样要全部都加进去(当然都加进去最好，我这里只加了一些我比较会用到的lib)，300表示3.00版本，+d表示debug否则为release版本，
而在原来我们官网下的opencv3.0基本版只要加opencv_ts300d.lib;和opencv_world300d.lib;但是我们自己编译完发现opencv_world300d.lib;已经舍弃了，换成各种各样详细的包了，和2.x的加的lib个数差不多，因为是完整版本了。
PS:如果在写代码和编译的时候没有提示错误，说明hpp文件和lib引用是存在的，但是在链接和运行的时候报错说没有找到相应的方法，就是没有配置上面具体lib，动态链接的时候出错
PS2:CSDN的markdown炒鸡好用，博客园要加油了
参考：
http://www.nmtree.net/2014/03/19/windows_build-opencv-with-cmake-and-vs2013.html
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21974023
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
