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b站李牧老师论文跟读(3)
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2024年9月(1)
2024年7月(3)
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1. 卷积神经网络CNN(689)
2. GNN —— 李沐老师论文跟读(352)
3. Transformer —— 李沐老师论文跟读(254)
4. ResNet —— 李沐老师论文跟读(148)
2024年9月4日
卷积神经网络CNN
摘要: 非原创,转录自知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/156926543 ,仅作学习笔记之用。 一、卷积神经网络 1. 定义 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,CNN具有表征学习的能力,能
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posted @ 2024-09-04 16:04 一笑wn
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2024年7月28日
GNN —— 李沐老师论文跟读
摘要: 原博客地址:https://staging.distill.pub/2021/gnn-intro/?ref=https://githubhelp.com 由于该博客发表在distill上,具有许多交互性的图片,可以很好对原文作出解释,故本博客截取了较多原文中的图片。建议去原博客体验交互效果方便更好地
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posted @ 2024-07-28 17:44 一笑wn
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2024年7月25日
Transformer —— 李沐老师论文跟读
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.03762 摘要 当时的序列转录模型主要依赖于复杂的循环或者卷积神经网络加encoder+decoder架构组成,而论文提出了一种简单的网络架构transformer,在原有的encoder+decoder基础上增加注意力机制,而不使用
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posted @ 2024-07-25 19:05 一笑wn
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2024年7月14日
ResNet —— 李沐老师论文跟读
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf 引言 作为一篇发表于2015年的文章,至今我们仍在深度卷积神经网络中用到ResNet,作为一个神经网络初学者,我觉得很有必要去阅读一下这篇文章。 在ResNet发表之前,深层神经网络的训练非常困难,而且会遇到当网
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posted @ 2024-07-14 22:43 一笑wn
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