使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能
使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息,它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类的整体聚合信息。
下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同:
查询表的内容,是雇员的基础信息表:
mysql> select * from employee; +------+--------+------+------+------+ | id | name | dep | pos | sal | +------+--------+------+------+------+ | 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 | | 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 | | 3 | micro | 02 | 01 | 1500 | | 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 | | 5 | amy | 03 | 01 | 2500 | | 6 | lily | 03 | 02 | 2200 | | 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 | | 8 | gray | 01 | 02 | 1900 | | 9 | leon | 03 | 02 | 2900 | | 10 | sun | 02 | 02 | 1900 | +------+--------+------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec)
普通的 GROUP BY 操作,可以按照部门和职位进行分组,计算每个部门,每个职位的工资平均值:
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos; +------+------+-----------+ | dep | pos | avg(sal) | +------+------+-----------+ | 01 | 01 | 1500.0000 | | 01 | 02 | 1950.0000 | | 02 | 01 | 1500.0000 | | 02 | 02 | 2450.0000 | | 03 | 01 | 2500.0000 | | 03 | 02 | 2550.0000 | +------+------+-----------+ 6 rows in set (0.02 sec)
如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值,普通的 GROUP BY 语句是不能实现的,需要另外执行一个查询操作,或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句,则可以轻松实现这个要求:
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup; +------+------+-----------+ | dep | pos | avg(sal) | +------+------+-----------+ | 01 | 01 | 1500.0000 | | 01 | 02 | 1950.0000 | | 01 | NULL | 1725.0000 | | 02 | 01 | 1500.0000 | | 02 | 02 | 2450.0000 | | 02 | NULL | 2133.3333 | | 03 | 01 | 2500.0000 | | 03 | 02 | 2550.0000 | | 03 | NULL | 2533.3333 | | NULL | NULL | 2090.0000 | +------+------+-----------+ 10 rows in set (0.00 sec)
需要注意的是,使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时,不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序,如果对返回的结果顺序不满意,需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。
转:http://blog.csdn.net/id19870510/article/details/6254358