springboot学习之十三(druid+mybaits plus)
Druid介绍
Druid是阿里巴巴的一个开源项目,号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过了极为严格的考验,这才收获了大家的青睐!
Spring boot集成Druid
Apache Druid(Incubating) - 面向列的分布式数据存储,非常适合为交互式应用程序提供动力,开发中使用的更多。
以往我们都是直接引入Druid的依赖:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.12</version> </dependency>
apache中已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用:
<!--mybatisPlus依赖--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> </dependency> <!--mysql数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 阿里数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>
两种依赖都可以,但是配置的方式有些不同,使用druid依赖项的,在配置的时候需要新建Druid的配置类文件,而druid-spring-boot-starter依赖项则不需要,这里我使用的druid-spring-boot-starter–更简单。
配置YML文件
由于我们Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,故可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #自定义数据源
测试数据源是否切换成功
@SpringBootTest class DemoApplicationTests { //DI注入数据源 @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { //看一下默认数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); } }
输出: 数据源切换成功!
根据需要设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项
application.yml:
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #自定义数据源 #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
注意:这个时候这些配置还没生效,不信我们编写测试方法进行测试一下:
我们上面配置的数据源最大连接数是20,初始化连接数是5。我们看下是否有生效:
@SpringBootTest class DemoApplicationTests { //DI注入数据源 @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { //看一下默认数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); } }
输出:
可以发现,这时采用的仍然是默认的配置,因为我们还没把我们自定义的属性配置上去。
由于上面的配置使用到了日志,故我们导入一下Log4j 的依赖:
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
绑定全局配置文件中的参数
我们为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;
我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
编写一个配置类:DruidConfig
@Configuration public class DruidConfig { /* 将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */ @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } }
输出:
可以发现,我们自定义的值已经生效了。
配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看。
我们需要设置 Druid 的后台管理页面,如登录账号、密码 等
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet; //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "yixin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny:Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("test", "服务器地址");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; }
配置 Druid web 监控 filter 过滤器
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); bean.setInitParameters(initParams); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
监控后台也可用配置形式:
spring: datasource: # 数据源基本配置 username: root password: XXXX url: jdbc:mysql://XXX.XX.XX.XXX:33306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai # driver-class需要注意mysql驱动的版本(com.mysql.cj.jdbc.Driver 或 com.mysql.jdbc.Driver) driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # Druid的其他属性配置 druid: # 初始化时建立物理连接的个数 initial-size: 5 # 连接池的最小空闲数量 min-idle: 5 # 连接池最大连接数量 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 max-wait: 60000 # 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true # 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间) min-evictable-idle-time-millis: 30000 # 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual) validation-query: select 'x' # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-borrow: false # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-return: false # 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle,在mysql下建议关闭。 pool-prepared-statements: false # 置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入 filters: stat,wall,slf4j # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 use-global-data-source-stat: true # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
这里配置很重要,比如不配置filters的stat,我们在Druid的监控页面中就拿不到想要的信息。
上边我们已经开启filters的stat监控统计插件,下边进行添加监控配置:
spring: datasource: druid: web-stat-filter: # 是否启用StatFilter默认值true enabled: true # 添加过滤规则 url-pattern: /* # 忽略过滤的格式 exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
StatViewServlet配置:Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息,StatViewServlet的用途包括:
- 提供监控信息展示的html页面
- 提供监控信息的JSON API
配置如下,需要注意的是用户名和密码:
spring: datasource: druid: stat-view-servlet: # 是否启用StatViewServlet默认值true enabled: true # 访问路径为/druid时,跳转到StatViewServlet url-pattern: /druid/* # 是否能够重置数据 reset-enable: false # 需要账号密码才能访问控制台,默认为root login-username: druid login-password: druid # IP白名单 allow: 127.0.0.1 # IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow) deny:
到这里,关于Druid的配置就基本完成了, 想要了解更多的朋友,可以去查阅官方文档Druid github
转: https://blog.csdn.net/weixin_37799575/article/details/125102566
https://blog.csdn.net/Huang_ZX_259/article/details/122218607