google-perf-tools 试用
最近项目中需要进行性能优化，用到了googleperftools，它可以对cpu的使用率进行统计，这里简要记录一下用法。
一、下载地址 http://code.google.com/p/google-perftools/
二、编译. x86_64体系结构上，需要首先安装libunwind，下载地址： http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz
然后正常步骤安装即可
三、编写简单测试程序 testperf.cpp
1 #include<stdio.h>
2 #include<stdlib.h>
3
4 int b()
5 {
6 int count = 500000000;
7 int i = 0;
8 for(i = 0;i < count ; ++i)
9 {
10 }
11 return 0;
12 }
13 int a()
14 {
15 int count = 1000000000;
16 int i = 0 ;
17 for(i = 0; i < count ;++i)
18 {
19 }
20 b();
21 return 0;
22 }
23
24 int main()
25 {
26 a();
27 return 0;
28 }
此函数就是主函数中调用a函数，a函数首先循环10亿次，然后调用b函数，b函数循环5亿次。
四、 编译：g++ testperf.cpp -lprofiler -o testperf
此处需要链接libprofiler.so进行编译
五、设置环境变量并且执行程序：env CPUPROFILE=/home/wudi/test/testperf.prof /home/wudi/test/testperf
含义：testperf 这个可执行程序执行后生成的供pprof分析的统计信息写到CPUPROFILE 这个环境变量中，执行这步后，会
生成/home/wudi/test/testperf.prof 这个文件。
六、利用pprof来解析这个prof文件并且输出图表或者文本。
pprof --gif ./testperf testperf.prof > prof.gif
这里会将分析的结果以gif文件进行输出到prof.gif文件中，还有很多输出选项，比如--pdf 用于输出到pdf文件，--gv 用于生成postscript脚本，供gv程序进行显示，需要预先安装
gv和dot
这个程序生成的gif图如下：
这个图显示了函数间的调用关系，还显示了整个程序执行期间各个函数所消耗的cpu百分比，下面进行解释。
Total samples : 443 表明对程序进行了cpu使用率采样，一共进行了443次，默认情况下，每秒采样100次(可以用环境变量CPUPROFILE_FREQUENCY来控制，默认100)，
那么相当于说，每采样一次间隔10ms，这里程序采样了443次，可以说明，程序大约执行了4.43s.
每个结点代表一个函数，从上往下依次显示：函数所在类名，函数名，函数所消耗cpu的百分比(不包括其调用的函数)， 函数所消耗的cpu的百分比(包括其调用的函数)
在这里由于测试程序没有类，所以类名没有显示。这幅图表明，函数a自身消耗了66.6%的cpu，执行了2.95s , 均不包括其调用的函数b，函数b自身消耗了百分之33.4%的cpu，执行了1.48s, 函数a自身加上其调用的函数b一共消耗100%的cpu, 执行了4.43s
结点a和结点b之间的边上的数值148表示函数a调用函数b，函数b总共执行了1.48s。用下面这个更复杂的图来说明：
图最下方 vsnprintf()函数调用了下面四个函数，边上的数值分别是3，2，2，5，四个数值加起来等于12，刚好等于vsnprintf节点的18－6
如果编译的时候加上-O2 优化，可能会发现生成的调用关系图和实际代码路径有点差别，这是由于图基于优化后代码运行时采样生成的。
另外，如果程序函数较多，而是想关注某个函数的调用关系，可以加上--focus 参数，比如，如果只想关注和vsnprintf有关系的调用关系，可以加上--focus=vsnprintf，这样生成的图会简单很多。同样，如果不想关注某个函数，可以加上--ignore参数，比如--ignore=vsnprintf
参考资料：
http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html
