关于地图标注的抽稀展示

结合多级网格+R树的空间数据多比例尺索引算法，将地图数据按照网格划分开，同时将网格按照国家、省、市等分为多个层级，每个网格中都存储多个R树(每个缩放等级一个R树)，空间数据存储在R树中，通过网格和地图缩放比例索引R树，通过R树查询和构造空间数据，提高了空间数据的查询效率，也减少了空间区域的重叠，而且构造空间数据的索引结构也非常简单。

结合欧式距离+R树的点聚合算法，运算速度非常快，百万级别以上的数据只需100毫秒，每个原始点只需计算一次，相邻的点使用R树来搜索，点之间的距离使用欧式距离计算，聚合点较精确的反映了所包含的原始点要素的位置信息。\

整个思路可以用于基于lbs的应用上。