[转]ffmpeg开发指南(一) -- 中文版
原地址:http://hi.baidu.com/ffmpeg/blog/item/b8b1d3130517bb816438db6f.html
Ffmpeg 中的Libavformat 和 libavcodec库是访问大多数视频文件格式的一个很好的方法。不幸的是,在开发您自己的程序时,这套库基本上没有提供什么实际的文档可以用来作为参考(至少我没有找到任何文档),并且它的例程也并没有太多的帮助。
这种情况意味着,当我在最近某个项目中需要用到 libavformat/libavcodec 库时,需要作很多试验来搞清楚怎样使用它们。这里是我所学习的--希望我做的这些能够帮助一些人,以免他们重蹈我的覆辙,作同样的试验,遇到同样的错误。你还可以从这里下载一个demo程序。我将要公开的这部分代码需要0.4.8 版本的ffmpeg库中的 libavformat/libavcodec 的支持(我正在写最新版本)。如果您发现以后的版本与我写的程序不能兼容,请告知我。
在这个文档里,我仅仅涉及到如何从文件中读入视频流;音频流使用几乎同样的方法可以工作的很好,不过,我并没有实际使用过它们,所以,我没于办法提供任何示例代码。
或许您会觉得奇怪,为什么需要两个库文件 libavformat 和 libavcodec :许多视频文件格式(AVI就是一个最好的例子)实际上并没有明确指出应该使用哪种编码来解析音频和视频数据;它们只是定义了音频流和视频流(或者,有可能是多个音频视频流)如何被绑定在一个文件里面。这就是为什么有时候,当你打开了一个AVI文件时,你只能听到声音,却不能看到图象--因为你的系统没有安装合适的视频解码器。所以, libavformat 用来处理解析视频文件并将包含在其中的流分离出来, 而libavcodec 则处理原始音频和视频流的解码。
打开视频文件:
首先第一件事情--让我们来看看怎样打开一个视频文件并从中得到流。我们要做的第一件事情就是初始化libavformat/libavcodec:
av_register_all();
这一步注册库中含有的所有可用的文件格式和编码器,这样当打开一个文件时,它们才能够自动选择相应的文件格式和编码器。要注意你只需调用一次av_register_all(),所以,尽可能的在你的初始代码中使用它。如果你愿意,你可以仅仅注册个人的文件格式和编码,不过,通常你不得不这么做却没有什么原因。
下一步,打开文件:
AVFormatContext *pFormatCtx;
const char *filename="myvideo.mpg";
// 打开视频文件
if(av_open_input_file(&pFormatCtx, filename, NULL, 0, NULL)!=0)
handle_error(); // 不能打开此文件
最后三个参数描述了文件格式,缓冲区大小(size)和格式参数;我们通过简单地指明NULL或0告诉 libavformat 去自动探测文件格式并且使用默认的缓冲区大小。请在你的程序中用合适的出错处理函数替换掉handle_error()。
下一步,我们需要取出包含在文件中的流信息:
// 取出流信息
if(av_find_stream_info(pFormatCtx)<0)
handle_error(); // 不能够找到流信息
这一步会用有效的信息把 AVFormatContext 的流域(streams field)填满。作为一个可调试的诊断,我们会将这些信息全盘输出到标准错误输出中,不过你在一个应用程序的产品中并不用这么做:
dump_format(pFormatCtx, 0, filename, false);
就像在引言中提到的那样,我们仅仅处理视频流,而不是音频流。为了让这件事情更容易理解,我们只简单使用我们发现的第一种视频流:
int i, videoStream;
AVCodecContext *pCodecCtx;
// 寻找第一个视频流
videoStream=-1;
for(i=0; i<pFormatCtx->nb_streams; i++)
if(pFormatCtx->streams->codec.codec_type==CODEC_TYPE_VIDEO)
{
videoStream=i;
break;
}
if(videoStream==-1)
handle_error(); // Didn't find a video stream
// 得到视频流编码上下文的指针
pCodecCtx=&pFormatCtx->streams[videoStream]->codec;
好了,我们已经得到了一个指向视频流的称之为上下文的指针。但是我们仍然需要找到真正的编码器打开它。
AVCodec *pCodec;
// 寻找视频流的解码器
pCodec=avcodec_find_decoder(pCodecCtx->codec_id);
if(pCodec==NULL)
handle_error(); // 找不到解码器
// 通知解码器我们能够处理截断的bit流--ie,
// bit流帧边界可以在包中
if(pCodec->capabilities & CODEC_CAP_TRUNCATED)
pCodecCtx->flags|=CODEC_FLAG_TRUNCATED;
// 打开解码器
if(avcodec_open(pCodecCtx, pCodec)<0)
handle_error(); // 打不开解码器
(那么什么是“截断bit流”?好的,就像一会我们看到的,视频流中的数据是被分割放入包中的。因为每个视频帧的数据的大小是可变的,那么两帧之间的边界就不一定刚好是包的边界。这里,我们告知解码器我们可以处理bit流。)
存储在 AVCodecContext结构中的一个重要的信息就是视频帧速率。为了允许非整数的帧速率(比如 NTSC的 29.97帧),速率以分数的形式存储,分子在 pCodecCtx->frame_rate,分母在 pCodecCtx->frame_rate_base 中。在用不同的视频文件测试库时,我注意到一些编码器(很显然ASF)似乎并不能正确的给予赋值( frame_rate_base 用1代替1000)。下面给出修复补丁:
// 加入这句话来纠正某些编码器产生的帧速错误
if(pCodecCtx->frame_rate>1000 && pCodecCtx->frame_rate_base==1)
pCodecCtx->frame_rate_base=1000;
注意即使将来这个bug解决了,留下这几句话也并没有什么坏处。视频不可能拥有超过1000fps的帧速。
只剩下一件事情要做了:给视频帧分配空间以便存储解码后的图片:
AVFrame *pFrame;
pFrame=avcodec_alloc_frame();
就这样,现在我们开始解码这些视频。
解码视频帧
就像我前面提到过的,视频文件包含数个音频和视频流,并且他们各个独自被分开存储在固定大小的包里。我们要做的就是使用libavformat依次读取这些包,过滤掉所有那些视频流中我们不感兴趣的部分,并把它们交给 libavcodec 进行解码处理。在做这件事情时,我们要注意这样一个事实,两帧之间的边界也可以在包的中间部分。
听起来很复杂?幸运的是,我们在一个例程中封装了整个过程,它仅仅返回下一帧:
bool GetNextFrame(AVFormatContext *pFormatCtx, AVCodecContext *pCodecCtx,
int videoStream, AVFrame *pFrame)
{
static AVPacket packet;
static int bytesRemaining=0;
static uint8_t *rawData;
static bool fFirstTime=true;
Int bytesDecoded;
Int frameFinished;
// 我们第一次调用时,将 packet.data 设置为NULL指明它不用释放了
if(fFirstTime)
{
fFirstTime=false;
packet.data=NULL;
}
// 解码直到成功解码完整的一帧
while(true)
{
// 除非解码完毕,否则一直在当前包中工作
while(bytesRemaining > 0)
{
// 解码下一块数据
bytesDecoded=avcodec_decode_video(pCodecCtx, pFrame,
&frameFinished, rawData, bytesRemaining);
// 出错了?
if(bytesDecoded < 0)
{
fprintf(stderr, "Error while decoding frame\n");
return false;
}
bytesRemaining-=bytesDecoded;
rawData+=bytesDecoded;
// 我们完成当前帧了吗?接着我们返回
if(frameFinished)
return true;
}
// 读取下一包,跳过所有不属于这个流的包
do
{
// 释放旧的包
if(packet.data!=NULL)
av_free_packet(&packet);
// 读取新的包
if(av_read_packet(pFormatCtx, &packet)<0)
goto loop_exit;
} while(packet.stream_index!=videoStream);
bytesRemaining=packet.size;
rawData=packet.data;
}
loop_exit:
// 解码最后一帧的余下部分
bytesDecoded=avcodec_decode_video(pCodecCtx, pFrame, &frameFinished,
rawData, bytesRemaining);
// 释放最后一个包
if(packet.data!=NULL)
av_free_packet(&packet);
return frameFinished!=0;
}
现在,我们要做的就是在一个循环中,调用 GetNextFrame () 直到它返回false。还有一处需要注意:大多数编码器返回 YUV 420 格式的图片(一个亮度和两个色度通道,色度通道只占亮度通道空间分辨率的一半(译者注:此句原句为the chrominance channels samples at half the spatial resolution of the luminance channel))。看你打算如何对视频数据处理,或许你打算将它转换至RGB格式。(注意,尽管,如果你只是打算显示视频数据,那大可不必要这么做;查看一下 X11 的 Xvideo 扩展,它可以在硬件层进行 YUV到RGB 转换。)幸运的是, libavcodec 提供给我们了一个转换例程 img_convert ,它可以像转换其他图象进行 YUV 和 RGB之间的转换。这样解码视频的循环就变成这样:
while(GetNextFrame(pFormatCtx, pCodecCtx, videoStream, pFrame))
{
img_convert((AVPicture *)pFrameRGB, PIX_FMT_RGB24, (AVPicture*)pFrame,
pCodecCtx->pix_fmt, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height);
// 处理视频帧(存盘等等)
DoSomethingWithTheImage(pFrameRGB);
}
RGB图象pFrameRGB (AVFrame *类型)的空间分配如下:
AVFrame *pFrameRGB;
int numBytes;
uint8_t *buffer;
// 分配一个AVFrame 结构的空间
pFrameRGB=avcodec_alloc_frame();
if(pFrameRGB==NULL)
handle_error();
// 确认所需缓冲区大小并且分配缓冲区空间
numBytes=avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pCodecCtx->width,
pCodecCtx->height);
buffer=new uint8_t[numBytes];
// 在pFrameRGB中给图象位面赋予合适的缓冲区
avpicture_fill((AVPicture *)pFrameRGB, buffer, PIX_FMT_RGB24,
pCodecCtx->width, pCodecCtx->height);
清除
好了,我们已经处理了我们的视频,现在需要做的就是清除我们自己的东西:
// 释放 RGB 图象
delete [] buffer;
av_free(pFrameRGB);
// 释放YUV 帧
av_free(pFrame);
// 关闭解码器(codec)
avcodec_close(pCodecCtx);
// 关闭视频文件
av_close_input_file(pFormatCtx);
完成!