原题
这篇帖子主要解释为什么正推和倒推有区别,如果想询问做法,请移步至洛谷题解区
倒推:dpi表示从i→n的期望距离,degu表示u点出度
正推:dpi表示从1→i的期望距离,gi表示1→i的概率,degu定义同上
解释一下为什么正推会乘上一个系数gv
倒推:
正推:
因此扩展到一般情况,当在DAG上处理关于期望/概率的问题时,我们要先思考倒着做,因为这样可以多一个保证∑pi=1的限制条件
哦懂了懂了,等比数列求和。
(3) 到 (4) 是怎么转移的,大佬orz
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