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论文阅读笔记六十六:Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution(CVPR2018)

fourmii 2019-06-01 17:03 阅读:2019 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记六十五:Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution(CVPR2017)

fourmii 2019-06-01 11:42 阅读:4131 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记六十四: Architectures for deep neural network based acoustic models defined over windowed speech waveforms(INTERSPEECH 2015)

fourmii 2019-05-31 19:26 阅读:465 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记六十三：DeNet: Scalable Real-time Object Detection with Directed Sparse Sampling（CVPR2017）

fourmii 2019-05-29 14:53 阅读:1531 评论:0 推荐:1 编辑

论文阅读笔记六十二:RePr: Improved Training of Convolutional Filters(CVPR2019)

fourmii 2019-05-19 10:23 阅读:1347 评论:0 推荐:1 编辑

论文阅读笔记六十一:Selective Kernel Networks(SKNet CVPR2019)

fourmii 2019-05-12 11:12 阅读:7757 评论:2 推荐:1 编辑

论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)

fourmii 2019-05-11 22:54 阅读:2126 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记五十九:Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture（CVPR2019）

fourmii 2019-05-11 10:21 阅读:3607 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记五十八:FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector（CVPR2019）

fourmii 2019-05-03 21:03 阅读:2672 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记五十六：（ExtremeNet）Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points（CVPR2019）

fourmii 2019-05-01 16:22 阅读:1005 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记五十五：DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection（CVPR2015）

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论文阅读笔记五十四：Gradient Harmonized Single-stage Detector（CVPR2019）

fourmii 2019-04-25 11:38 阅读:2410 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记五十三：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection(CVPR2019)

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论文阅读笔记五十二：CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection（CVPR2019）

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论文阅读笔记五十一：CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection(CVPR2019)

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论文阅读笔记五十：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints(ECCV2018)

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论文阅读笔记四十九：ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch(CVPR2019)

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论文阅读笔记四十八：Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection(CVPR2019)

fourmii 2019-04-17 16:03 阅读:6095 评论:0 推荐:0 编辑

论文阅读笔记四十七：Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression(CVPR2019)

fourmii 2019-04-10 18:25 阅读:2934 评论:1 推荐:0 编辑

论文阅读笔记四十六：Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection（CVPR2019）

fourmii 2019-03-28 06:51 阅读:7765 评论:0 推荐:2 编辑

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1. Re:根据数组构建二叉树
盆友这道题是哪里看到的呀我没有在leetcode或者牛客找到诶
--lalalalallaaaa
2. Re:ubuntu下直接可视化访问服务器文件夹方法
老哥，ubuntu 在文件夹位置左下角的连接服务器位置,登录服务器的时候选择了永久记住密码，但是密码输入错误了，怎么修改。仅仅是在提示的地址上叉掉也没用。
--不懂装不懂
3. Re:leetcode(c++)-二叉树
直接打开对应注释，运行g++ bt.cpp -std=c++11 -o bt即可
建议从main开始看。
--fourmi_gsj
4. Re:论文阅读笔记四十一：Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recongnition（VGG ICLR2015）
博主好，在分类框架的训练部分，第二段：
在更深的网络层训练时，应该是基于已经训练好的浅层网络进行训练的。
--小兮的皮卡丘
5. Re:论文阅读笔记四十七：Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression(CVPR2019)
博主您好，请问，iou在小于某个阈值的时候不是都已经不考虑了吗，为啥还会考虑iou=0的情况呢？
--sysu-lee