摘要: 视频来源:新竹清华大学:并行计算与并行编程课程 一:SpeedUp Factor(加速比例): S(p)=Ts / Tp Ts :最好的串行算法所需的执行时间 Tp: 使用并行p个处理器所需的执行时间。 线性提速: S(p) = p 二:System efficiency: E(p) = Ts / 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:29 fourmii 阅读(1954) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 视频来源:新竹清华大学:并行计算与并行编程课程 上图结论:随着年限,计算力的增长很快,而I/O近于平缓,二者之间的差距增大,带来不利的影响。需要一些方法来处理这较大的差距。 解决方案: 1:I/O 内存等级:寻找新的硬件存储 2: 并行I/O:资源是分散式的,每一层最好是平行,可以发挥出最好性能。O 阅读全文
posted @ 2019-11-24 19:19 fourmii 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频来源:新竹清华大学:并行计算与并行编程课程 概念: 相比常规计算机 超级计算机 具有高层次的计算能力。 计算能力性能的评估标准 FLOPS, 每秒处理的浮点操作数。 快的原因:(1)最新的硬件技术 (2)软件库的优化 (3) 定制系统的配置 (4)资源及金钱的消耗 通信主要用 infiniban 阅读全文
posted @ 2019-11-24 18:50 fourmii 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑