2019年5月19日
基于Distiller的模型压缩工具简介
摘要： Reference: https://github.com/NervanaSystems/distiller https://nervanasystems.github.io/distiller/index.html PART I: 介绍 Distiller模型压缩包含的算法: 稀疏算法(剪枝+正则 阅读全文
posted @ 2019-05-19 11:28 fourmii 阅读(4449) 评论(2) 推荐(1) 编辑
基于Intel OpenVINO的搭建及应用，包含分类，目标检测，及分割，超分辨
摘要： PART I: 搭建环境OPENVINO+Tensorflow1.12.0 I: l_openvino_toolkit_p_2019.1.094 第一步常规安装参考链接：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_inst 阅读全文
posted @ 2019-05-19 11:09 fourmii 阅读(6774) 评论(2) 推荐(0) 编辑
论文阅读笔记六十二:RePr: Improved Training of Convolutional Filters(CVPR2019)
摘要： 论文原址:https://arxiv.org/abs/1811.07275 摘要 一个训练好的网络模型由于其模型捕捉的特征中存在大量的重叠，可以在不过多的降低其性能的条件下进行压缩剪枝。一些skip/Dense网络结构一定程度上减弱了重叠的现象，但这种做法引入了大量的计算及内存。本文从更改训练方式的 阅读全文
posted @ 2019-05-19 10:23 fourmii 阅读(1337) 评论(0) 推荐(1) 编辑