摘要：
论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作，在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使网络构建特征。一些研究关注空间组 阅读全文
摘要：
论文原址：https://arxiv.org/abs/1904.01169 摘要 视觉任务中多尺寸的特征表示十分重要，作为backbone的CNN的对尺寸表征能力越强，性能提升越大。目前，大多数多尺寸的表示方法是layer-wise的。本文提出的Res2Net通过在单一残差块中对残差连接进行分级，进 阅读全文